三维模型创建方法及装置

    公开(公告)号:CN108492362B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN201810252787.9

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种三维模型创建方法及装置。所述方法应用于计算设备,计算设备中存储有功能语义与形状基因的映射关系。所述方法包括:将多个初始三维模型进行显示,并根据用户选择计算多个初始三维模型中的被选择的初始三维模型的偏好性;根据被选择的初始三维模型的偏好性从被选择的初始三维模型中选择第一三维模型;基于功能语义与形状基因的映射关系及第一三维模型通过进化操作创建得到多个第二三维模型,并将多个第二三维模型作为多个初始三维模型重复上述步骤进行迭代,直到进化得到满足预设条件的三维模型,其中,每个三维模型包括多个形状基因。由此,可以满足三维模型创建智能化、个性化的需求。

    基于混沌的SPIHT编码彩色图像部分加密方法

    公开(公告)号:CN105516731B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201510908834.7

    申请日:2015-12-10

    Abstract: 提出一种基于混沌的内嵌的压缩彩色图像部分加密技术。修改SPIHT编码彩色图像不同类型的比特位的值导致图像不同程度的退化降质。这意味着编码时的六种比特位在解码时有不同程度的贡献。只要加密贡献最大的比特位,就可以保证信息不被泄露,并且计算量最小。分段线性混沌映射(The Piecewise Linear Chaotic Map,PWLCM)有非常好的遍历性和混乱性,适用于密码系统的随机数序列生成。通过实验进行了详细的性能和安全性分析,以确保能够抵抗各种攻击,计算量小于0.49%,并且保持了编码的可扩展性。

    一种基于非线性降维及稀疏表示的遥感图像检索方法

    公开(公告)号:CN109815357A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910078994.1

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明提出一种基于非线性降维及稀疏表示的遥感图像检索方法,包括:获取遥感图像,作为训练样本;通过去雾增强及色彩恢复进行预处理;使用卷积神经网络模型进行特征提取;线性降维加非线性降维;利用SOMP算法求解稀疏系数矩阵,并使用K-SVD稀疏编码算法进行字典训练学习;构建分类准则;使用随机森林作为分类器,得到分类后的稀疏表示特征;用测试样本的图像特征向量与分类后的稀疏表示特征向量计算欧式距离,得到图像检索结果;本发明通过线性及非线性降维方式结合,对高维特征进行有效降维,并利用结合最近邻空间域像素的稀疏分类,使得数据集分类准确,经过实验结果验证,本发明可以解决遥感图像检索中效率低下和精度不高的问题。

    三维模型创建方法及装置

    公开(公告)号:CN108492362A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810252787.9

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种三维模型创建方法及装置。所述方法应用于计算设备,计算设备中存储有功能语义与形状基因的映射关系。所述方法包括:将多个初始三维模型进行显示,并根据用户选择计算多个初始三维模型中的被选择的初始三维模型的偏好性;根据被选择的初始三维模型的偏好性从被选择的初始三维模型中选择第一三维模型;基于功能语义与形状基因的映射关系及第一三维模型通过进化操作创建得到多个第二三维模型,并将多个第二三维模型作为多个初始三维模型重复上述步骤进行迭代,直到进化得到满足预设条件的三维模型,其中,每个三维模型包括多个形状基因。由此,可以满足三维模型创建智能化、个性化的需求。

    一种基于非线性降维及稀疏表示的遥感图像检索方法

    公开(公告)号:CN109815357B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN201910078994.1

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明提出一种基于非线性降维及稀疏表示的遥感图像检索方法,包括:获取遥感图像,作为训练样本;通过去雾增强及色彩恢复进行预处理;使用卷积神经网络模型进行特征提取;线性降维加非线性降维;利用SOMP算法求解稀疏系数矩阵,并使用K‑SVD稀疏编码算法进行字典训练学习;构建分类准则;使用随机森林作为分类器,得到分类后的稀疏表示特征;用测试样本的图像特征向量与分类后的稀疏表示特征向量计算欧式距离,得到图像检索结果;本发明通过线性及非线性降维方式结合,对高维特征进行有效降维,并利用结合最近邻空间域像素的稀疏分类,使得数据集分类准确,经过实验结果验证,本发明可以解决遥感图像检索中效率低下和精度不高的问题。

    检索方法、装置和系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106776714A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611020924.3

    申请日:2016-11-21

    Abstract: 本发明提供了一种检索方法、装置和系统,属于数字信息化技术领域。该方法包括:当接收到的搜索信息中包括关键词和所述关键词对应的感知度时,将所述关键词与预设的主题感知树的主题节点进行匹配,得到所述关键词对应的主题节点;其中,所述感知度指示所述关键词与查询意图的匹配程度;判断所述关键词对应的主题节点的类型,所述主题节点的类型包括连接节点和叶子节点;根据所述关键词对应的主题节点、主题节点的类型和所述感知度对所述关键词进行扩展,得到扩展词集合;将所述扩展词集合中的词作为所述搜索信息的检索对象,进行检索。该方法能够准确理解用户的查询意图,给出用户需要的查询结果,提高了用户体验度。

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