公开(公告)号：CN116050483B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202310034793.8

申请日：2023-01-10

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王建敏 ,  李俊虹 ,  黄佳鹏 ,  富玉凤 ,  包晓光 ,  朱磊

IPC: G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种SSA‑BP神经网络与灰色模型卫星钟差预报方法，其特征在于，包括：获取卫星钟差数据，对所述卫星钟差数据进行处理，获得钟差序列；基于SSA‑BP神经网络与灰色模型对所述钟差序列进行预报，获取钟差预报结果。本发明相较于传统进神经网络，提高了搜索效率，得到的优化值更为精确，提高了神经网络的准确性，从而提高了钟差预报模型的预报精度。该模型在短期内预报中表现较好，实时性较强，可用于卫星钟差的高精度预报。

公开(公告)号：CN116050483A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310034793.8

申请日：2023-01-10

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王建敏 ,  李俊虹 ,  黄佳鹏 ,  富玉凤 ,  包晓光 ,  朱磊

IPC: G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种SSA‑BP神经网络与灰色模型卫星钟差预报方法，其特征在于，包括：获取卫星钟差数据，对所述卫星钟差数据进行处理，获得钟差序列；基于SSA‑BP神经网络与灰色模型对所述钟差序列进行预报，获取钟差预报结果。本发明相较于传统进神经网络，提高了搜索效率，得到的优化值更为精确，提高了神经网络的准确性，从而提高了钟差预报模型的预报精度。该模型在短期内预报中表现较好，实时性较强，可用于卫星钟差的高精度预报。