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公开(公告)号：CN118710876A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410751984.0
申请日：2024-06-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/086 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开一种基于改进Faster R‑CNN算法的输电线路多目标检测方法，涉及输电线路检测技术领域。采用路径增强特征融合网络对模型提取出的不同维度的特征进行融合，提升了模型对小目标及具有复杂背景的目标的检测精度，并在Faster R‑CNN网络中添加一种双重注意力网络结构EDANet，提高了特定语义的特征表达能力；同时，为提升模型的整体性能，提出了一种改进的鲸鱼优化算法GT‑WOA，并通过引入权重因子改进了损失函数，然后使用GT‑WOA算法对学习率以及改进损失函数的权重因子进行自适应给定；最终，得到学习率和m、n的最优值，得到训练好的网络模型，并对输电线路进行多目标检测。本发明具有识别精度高，信息聚合能力强，模型的特征提取能力高，寻优精度高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118040647A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311739485.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
Inventor： 眭冰 , 李忠伟 , 于鹏 , 王鹏 , 于可杭 , 王琳语 , 刘阳 , 殷鸿雁 , 李艳 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 彭继慎 , 王顺江 , 赵龙 , 王充 , 叶鹏鹏 , 梁鹏 , 刘强
IPC: H02J3/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多模型融合的改进粒子群算法的短期电力负荷预测方法，从电网公司数据库中获取电力系统的负荷历史数据，包括气候数据和节假日数据；对所采集到的数据进行标准化处理；构建多模型融合神经网络模型；建立决策变量，通过基于粒子群算法优化求解，得到最优决策变量，选取最终多模型融合神经网络模型；将实时收集到的气候数据和节假日数据输入到多模型融合神经网络模型中，得到电力负荷的预测结果。优点是：将单独训练的模型和顶层深度神经网络模型融合，并进行精调训练，提高短期负荷预测的精度；再通过粒子群的优化算法来优化，进而建立预测模型，进一步提高短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN118707447A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410723463.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌改进CSA优化算法的多残骸音爆空间定位方法，属于航天技术领域。本发明在种群的初始化阶段，使用tent映射初始化种群位置，避免和优化了种群分布不均，优化算法搜索范围受限等问题：而后，本发明在算法搜索阶段，为提高算法搜索精度，对CSA算法的线性搜索方式进行了优化，令CSA的求解步长随迭代次数的提升动态改变，从而提升了求解速度，促使算法更利于求解到合理结果，增强了算法的全局寻优能力，提升了算法的收敛速率：最后，本发明具有较强的拓展性，能够适用于不同环境、不同位置的测量情况，这意味着即使在复杂多变的环境中，该模型仍能保持较高的准确性和稳定性，为位置测量工作提供了可靠方案。
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公开(公告)号：CN119538121A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411598649.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F18/23 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于FT‑PCA‑RF的磁性元件励磁波形分类算法，该方法明确不同励磁波形的时频特征，并按照波形种类分别提取其时域特征与频域特征，并对其整合；之后，在标签标定的基础上利用PCA主成分分析法判定各特征显著性，对比选出三种标签以建立初步分类模型；在此基础上，按3：7重新划分训练集为测试集与训练集，分别利用随机森林算法、逻辑回归算法建立聚类识别模型，FT‑PCA‑RF的磁性元件励磁波形分类算法的搭建最终实现对原始输入波形信号聚类识别的目的。求解结果显示，利用本发明所提聚类识别模型识别精度可达到98％，可根据特征信息有效识别励磁波形信号，有利于进一步研究励磁波形与磁芯损耗间的耦合关系。
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公开(公告)号：CN118677262A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410751401.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进自抗扰控制的LLC谐振变换器控制系统及方法，属于电力电子技术领域，该系统包括预处理和初始化模块、采样模块、滑膜自抗扰控制模块、LLC电路控制模块、监测与记录模块，其中，预处理和初始化模块属于采样前的准备阶段，采样模块对输出电压和电流进行采样，滑膜自抗扰控制模块是本发明的核心部分，应用本发明的改进自抗扰控制方法，涉及到状态估计、滑模面设计以及电流环控制，LLC电路控制模块产生PWM波以控制LLC电路，监测与记录模块对运行数据进行实时监测和记录。本发明的改进自抗扰控制的LLC谐振变换器控制系统及方法不仅有着更快的响应速度和更小的纹波量，其不依赖于被控对象的控制参数设计也简化了控制器的设计难度，对于LLC谐振变换器控制策略的研究具有一定的价值。
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公开(公告)号：CN118154012A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311739482.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
Inventor： 李忠伟 , 于鹏 , 王鹏 , 于可杭 , 王琳语 , 眭冰 , 刘阳 , 殷鸿雁 , 李艳 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 彭继慎 , 王顺江 , 陈宇波 , 张超 , 佟永杰 , 周雷 , 闫敬 , 王悦天
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/11
Abstract: 一种基于多时间尺度的新能源使用评估方法、系统及存储介质，包括：通过新能源出力指标选出某地区首选类型源的新能，根据历史运行数据选取新能源的种类中出力特性指标在几个典型时段最大值，则着重利用该类型新能源；通过电量储能特性评估上述选出的某地区首选类型新能源电网储能情况；通过调峰特性评估上述选出的某地区首选类型新能源电网反调峰情况；通过灵活性需求特性评估上述选出的某地区首选类型新能源电网灵活性情况。优点是：本方法各类指标能够快速量化电网与新能源的相关特征，从而充分判断是否储能，调峰手段与灵活性，适用于从多时间尺度评估不同方向新能源对电网的影响，对实现电网的安全稳定运行提供指标参考。
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