一种基于在线学习机的区块链数据快速检索存储方法

    公开(公告)号:CN119760014A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411718232.0

    申请日:2024-11-28

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 本发明涉及基于在线学习机的区块链数据快速检索存储方法,属于分布式计算领域。该方法分为热点区块存储和热点区块更新两部分。首先在热点区块存储部分,提出了基于在线序列极限学习机OS‑ELM的热点区块存储策略架构,新区块由验证节点验证后输入特征提取模块提取特征值,再由分类模块判断是否为热点区块,确定存储方案。其次,在热点区块更新部分,经过规定时间后,验证节点重新计算特征值,根据最新在线学习机模型对区块进行分类,删除存储节点上的非热点区块,确保高效查询的持续性。

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