一种基于单路光纤远程时频信号传递的校准方法和系统

    公开(公告)号:CN118337277A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410514128.3

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于单路光纤远程时频信号传递的校准方法和系统,首先搭建模拟单路光纤传输链路,将试验光纤置于变温装置内,调整变温装置的温度进行温度试验,得到时延—温度曲线;移除变温装置,利用路径等长抵消,测量得到试验光纤的固有时延、固有频率变化;利用时延—温度曲线、固有时延、固有频率变化,对实际单路光纤时频传输系统进行时频传输过程中的时间信号和频率信号进行实时补偿。本发明采用了单路光纤时频传递及环回技术,通过光纤温度传感系统、电等长策略减少了数据传输链路的复杂度,消除了远距离光纤传递时频信号时温度对时频信号质量的影响。

    一种针对多本振频点微波变频器的频谱杂散测试方法

    公开(公告)号:CN115840079A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211528373.7

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明提供一种针对多本振频点微波变频器的频谱杂散测试方法,首先通过对变频器的工作带宽进行频谱划分;再通过判断变频器首末本振频点下的频谱杂散位置来确定频谱杂散分布类型;然后根据频谱杂散分布类型确定杂散搜索模式和搜索范围;切换变频器本振频点至首本振频点,获取当前本振频点下工作子带频谱轨迹采样点,按照上述步骤中确定的杂散搜索模式完成当前本振频点工作子带的频谱杂散搜索,然后将变频器切换到下一个本振频点,再重复之前获取频谱轨迹采样点和频谱搜索的步骤完成当前本振频点下频谱杂散的测试,当依次遍历完变频器的每个本振频点,则完成了多本振频点每个本振频点下工作子带的频谱杂散测试。

    基于声光移频器级联的微波光子信道化接收装置及方法

    公开(公告)号:CN115765882B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202211321256.3

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供了基于声光移频器级联的微波光子信道化接收装置,将激光器输出的光载波分为两路,一路对宽带射频信号进行电光调制后分路,输出2n路射频光信号,另一路进行本振信号的电光调制后经一级声光移频,再经过分路、二级声光移频和波分解复用后在不同的输出端口获取2n路频率间隔固定的本振光信号;将本阵光信号与射频光信号一同输入至相干光探测阵列中,后续经过90°电桥耦合以及带通滤波,最终实现信道化接收。通过调整一级声光移频量的大小对子信道中心频率进行调谐,通过调整二级声光移频量的大小对子信道的带宽进行调谐。本发明只需单路光波,无需光频梳或光滤波,采用低频带通滤波实现信号划分,具有易于实施、稳定性好、可靠性高的优点。

    基于声光移频器级联的微波光子信道化接收装置及方法

    公开(公告)号:CN115765882A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211321256.3

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供了基于声光移频器级联的微波光子信道化接收装置,将激光器输出的光载波分为两路,一路对宽带射频信号进行电光调制后分路,输出2n路射频光信号,另一路进行本振信号的电光调制后经一级声光移频,再经过分路、二级声光移频和波分解复用后在不同的输出端口获取2n路频率间隔固定的本振光信号;将本阵光信号与射频光信号一同输入至相干光探测阵列中,后续经过90°电桥耦合以及带通滤波,最终实现信道化接收。通过调整一级声光移频量的大小对子信道中心频率进行调谐,通过调整二级声光移频量的大小对子信道的带宽进行调谐。本发明只需单路光波,无需光频梳或光滤波,采用低频带通滤波实现信号划分,具有易于实施、稳定性好、可靠性高的优点。

    宇航产品频谱测试的分辨率带宽智能化设置方法及系统

    公开(公告)号:CN115494302A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210964917.8

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 一种宇航产品频谱测试的分辨率带宽智能化设置方法及系统,包括:根据产品频谱测试项目测试需要配置的常用参数,确定频谱项目自动配置的主要因素;根据产品频谱测试项目历史测试数据特点,提取分辨率带宽设置的影响因素,构建特征向量;建立分辨率带宽设置的神经网络模型,利用训练样本集训练神经网络模型,获得分辨率带宽预测模型;使用所述分辨率带宽预测模型对频谱测试项目的分辨率带宽进行设置。本发明根据产品频谱项目历史测试数据特点,提取频谱项目测试分辨率带宽设置的影响因素,利用机器学习方法在参数寻优上的优势,使用神经网络技术拟合分辨率带宽与其影响因素的非线性模型,实现了频谱项目测试分辨率带宽的智能化设置。

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