基于自适应卡尔曼预测的航迹断开修补方法

    公开(公告)号:CN119224751A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411191699.4

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应卡尔曼预测的航迹断开修补方法,其实现步骤为:对船舶航迹数据集进行预处理,建立目标船舶匀速直线运动CV模型;回溯目标船舶点迹进行跟踪,更新协方差矩阵;使用跟踪协方差矩阵更新目标状态方程,实现目标点迹预测;采用最近邻关联NN算法,通过矩形波门,检测预测点迹后出现的新点迹,对新点迹,进行航迹批号关联,实现自适应航迹预测。本发明在航迹断开处,通过自适应卡尔曼预测算法实时预测出船舶点迹,修补了现有技术航迹缺失的点迹,降低算法的复杂度,提升航迹的连续性,提高预测的点迹质量和预测速度,扩大了实用性与适用范围。

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