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公开(公告)号：CN119789101A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411955495.3
申请日：2024-12-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模复杂场景5G异构网络部署方法与相关装置，属于网络部署技术领域；所述方法针对现网中的实际部署需求，建立能耗评估模型，以最大化网络整体能效比为目标，涉及的约束包括区域用户速率需求约束、下行信道干扰限制、区域覆盖率约束、射频功率上限约束、频域资源分配约束。该模型考虑实际地理因素，包括山川、河流、建筑物等障碍。此外模型在规划阶段同时考虑运行环节，基于一个数据驱动的区域流量预测模型，预测未来几年内各区域的流量需求，并作为上述涉及的区域用户和速率需求约束阈值。通过序优化求解与网络规划软件仿真相结合的方法，得到高可行性的区域最优能效网络部署方案。
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公开(公告)号：CN119782552A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411941354.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向综合能源系统的数据资产知识图谱构建方法及系统，属于综合能源系统信息物理融合技术领域。本发明公开的构建方法，通过对综合能源系统结构的分析以及设备类别划分，能够获取设备与设备之间数值点位、设备内部数值点位的物理相关关系，读取所有设备数值点位的历史数据，并通过计算得出点位之间的相关性系数，结合设定的阈值筛选出具有数据相关性的点位组，最后基于交互的知识图谱，能源系统中设备的数值点位存储为节点，将物理相关和数据相关关系存储为边，以直观且结构化的方式呈现系统的全貌极大地提高了数据相关性发现的全面性与准确性，避免了因数据关联挖掘不足而导致的后续研究失误或效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN112307759B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011236593.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F40/126 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种面向社交网络不规则短文本的粤语分词方法，属于自然语言处理领域。本发明的面向粤语语境的短文本清洗和分词的方法，具体包括四个功能模块，分别为支持用户自定义的短文本清洗模块、粤语联合语料库构建模块、短文本扫描和初步切分模块、未登录词处理及分词结果输出模块。本发明解决了现有技术中没有考虑到面向社交网络不规则短文本的粤语分词方法，提出了满足用户自身不同应用场景的个性化数据清洗模型，建立了面向社交网络的粤语联合语料库，设计了基于构建的联合语料库的分词模型，同时综合考虑了文本中出现未登录词的处理方案，提出对应的综合处理模型，最终在连登论坛平台爬取的短文本数据中验证，分词准确率达87％。
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公开(公告)号：CN117394362A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311239316.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种基于负载行为相似度判断及最近邻结合的负载重分配检测方法、系统及设备，包括以下步骤：采集待测电力系统的历史正常负载集、当前负载集和当前所有线路潮流；根据当前所有线路潮流判断待测电力系统中是否有异常线路；根据负载变化量和负载修改量判断待测电力系统是否受到攻击；利用得到的最近邻值判断待测电力系统是否受到攻击；根据判断结果得到待测电力系统的负载重分配检测结果；本发明能够快速、有效的检测电力系统是否受到负载重分配攻击，解决了更强对抗场景下的负载重分配检测困难的问题，提升了对负载重分配攻击的检测效率。
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公开(公告)号：CN112052404B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011012724.X
申请日：2020-09-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9538 , G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于图数据挖掘领域，公开了一种多源异构关系网络的群体发现方法、系统、设备及介质，包括：获取多源异构关系网络内任意两个用户间的交互行为数据；根据任意两个用户间的交互行为数据，得到任意两个用户间的边权值；其中，边权值用于表示两个用户间的联系紧密程度；根据任意两个用户间的边权值构建图结构，得到多源异构关系图；并将多源异构关系图进行子图划分，得到若干极大连通子图并分别进行社区划分，得到多源异构关系网络的群体发现结果。时间复杂度低，群体发现结果优秀，适用于大规模关系网络，能有效减少群体发现中的时间资源开销，提高发现结果的模块度，无需任何先验知识，完全依靠网络拓扑结构实现，对于复杂网络适用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111831881B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010636291.9
申请日：2020-07-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/951 , G06F18/2337
Abstract: 一种基于网站流量日志数据与优化谱聚类算法的恶意爬虫检测方法，包括：预处理日志数据，过滤非页面请求，从请求记录中筛选相关字段用于爬虫检测；为每个cookie生成页面请求序列，基于页面请求序列，计算任意两cookie间行为相似度；构建以cookie为节点的完全图，任意两cookie节点间边的权重等于cookie间行为相似度；使用优化谱聚类算法对图进行社区划分；设计社区特征，并设置阈值进行爬虫社区识别；使用核密度估计算法对剩余未发现的爬虫cookie进行挖掘。本发明能够为网站监控爬虫、制定拦截规则、保护公司数据财产与用户隐私等提供技术支持；本发明基于易于获取的流量日志数据实现爬虫检测，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114154183A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111470390.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种工业系统公开数据保护方法和系统，包括：工业系统公开数据的整理和选取；基于原始公开数据集训练伪数据生成器；基于原始公开数据集和对抗生成网络训练数据判别器；基于加噪策略设计针对不同密级对象的公开数据分级保护方法，并基于该方法实现公开数据不同密级对象的平等发放及后续针对高密级对象的内容恢复；本发明实现简单、计算复杂度低，通过模型的前期训练有效减少后期模型使用时的计算资源开销。本发明实现了在公开数据的同时可阻止未受信第三方通过推断反演等手段获取更高密级信息，使得被公开数据中隐含的关键信息不被泄漏，且通过差异化的分级保护方法保证了受信方对真实数据内容的完整获取。
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公开(公告)号：CN110677430B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201910971150.X
申请日：2019-10-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明一种基于网络安全设备日志数据的用户风险度评估方法和系统，从用户行为及企业规范中中提取用户危险行为清单，根据危险行为清单从网络安全设备用户日志等数据中提取用户危险行为特征，根据用户危险行为特征训练用户各危险行为上的高斯混合模型，并得到用户风险分级概率集，基于证据融合理论设计用户风险分级概率融合方法，并根据用户的风险概率融合结果决定用户是否存在行为异常风险；本发明实现简单、计算复杂度低，可以有效减少用户日志中行为分析的计算资源开销，不需要任何额外标记，仅需要网络安全设备自动记录的数据，具有实际应用的优势，提供了对不同用户标准统一的风险度评估方法，同时对需要预警的高危用户进行了决策性判断。
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公开(公告)号：CN108520187B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810361229.6
申请日：2018-04-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于串行通信总线信号分析的工控系统物理入侵攻击检测方法，通过总线控制器主动向通信总线中发送检测信号，监测设备对通信总线进行信号的采样分析后，与设备数据库中存储的标准信号进行差分对比，并利用降噪技术、弱信号检测技术在差异信号中进行入侵信号的检测，根据由物理入侵设备所引起的入侵信号的检测结果，能快速、有效地判断出系统中是否存在外部恶意设备，确定系统是否遭受物理入侵攻击的安全状态，解决了现有利用网络防御方法无法有效检测物理入侵攻击的工控系统串行通信总线网络的安全性技术问题。
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公开(公告)号：CN107196891B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201610147518.7
申请日：2016-03-15
IPC: H04L29/06 , H04L12/741 , H04L12/755 , H04L12/911 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种数据流转发异常检测方法、设备和系统，涉及计算机网络通信领域，用于解决对由于流表异常导致数据流转发规则与数据流实际转发情况不一致进行检测的问题。数据流转发异常检测方法包括：控制器确定待检测的数据流所经过的交换设备；获取交换设备中与数据流匹配的至少一个流表项；流表项包含实际流量和匹配域；其中，实际流量为与匹配域对应计数器的值；根据交换设备上与匹配域相匹配的数据流的理论流量与实际流量建立超定方程组；其中，理论流量构成超定方程组的未知数向量，实际流量构成超定方程组的常数项向量；根据超定方程组确定至少一个流表项是否发生异常。本发明的实施例应用于SDN网络中。
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