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公开(公告)号：CN112598021A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011357356.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自动机器学习的图结构搜索方法，如下：步骤S1、从输入的图像或者视频中，按照时间先后顺序顺次提取每一帧图像中的图结构的节点信息，节点信息和边形成拓扑结构图序列Gt，Gt＝(Vt，Et)；上述各帧图像中的边构成一个边集Et＝{vtivtj|(i,j)∈H}；步骤S2、将边集Et和连接权重构建邻接矩阵W＝{Wij|i，j＝1,…,N}。初始化邻接矩阵，得初始化后的邻接矩阵W1。步骤S3、得训练后的邻接矩阵W2；由邻接矩阵W2得超参数邻接矩阵W3，超参数邻接矩阵W3和节点集Vt形成高鲁棒性拓扑图结构。通过搜索整个样本集学习得到一种高鲁棒性图结构，将图卷积中的权重矩阵扩大到整个拓扑图结构。
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