-
公开(公告)号：CN101945341B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201010282733.0
申请日：2010-09-16
Applicant: 西北大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络点对点传输协议，该协议支持基站和节点间双向可靠的数据传输，包括在基站和节点之间建立逻辑传输通道、数据传输、拆除逻辑传输通道，链路异常处理，由于本发明引入基于逻辑传输通道的思想，基站仅需一次广播在基站与节点之间建立逻辑传输通道。逻辑传输通道上的节点以特定策略缓存未收到ACK的数据包，减少数据包传输失败时的端到端重传，减少重传距离和数据包数量，从而降低网络能耗以及协议的复杂性。
-
公开(公告)号：CN102201046A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110122787.5
申请日：2011-05-12
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 本发明公开了一种避免中文自然语言信息隐藏嵌密前后分词不一致的方法，它能够在现有分词工具分词正确率达不到100%的条件下，提供一种找到文本理想可嵌密词的方法，该方法通过一系列步骤，舍弃一些可嵌密位置上的可嵌密词，使最终得到的可嵌密词都是理想的，在嵌入秘密时，只将理想可嵌密词承载秘密信息，就能保证含密句子与原件分词结果相一致，彻底地解决了中文同义词替换方法嵌密前后分词结果不一致的问题。
-
公开(公告)号：CN101639826A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910023743.X
申请日：2009-09-01
Applicant: 西北大学
IPC: G06F17/22
Abstract: 本发明公开了一种基于中文句式模板变换的文本隐藏方法，该方法利用计算机系统对文本信息进行水印的嵌入与提取，从而实现对文本信息的隐藏，该方法包括如下步骤：(1)对电子文档进行预处理；(2)生成水印信息记，并给定密钥；(3)词性标注模块对步骤(1)生成的无格式文档进行词性标注，输出句子的词性标记串；(4)组块标注模块对步骤(3)输出的词性标记串进行化简；(5)加载模板模块选择句式模板；(6)水印嵌入模块嵌入水印信息；(7)输出嵌入水印后的隐藏文本；(8)水印提取模块利用密钥提取隐藏文本中的水印信息。本方法通过模板改写句子，避开对语法、语义的复杂理解和处理，使得载体文本更加符合语法、语义习惯，避免盲目的改写。
-
公开(公告)号：CN112906634B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110289461.5
申请日：2021-03-18
Applicant: 西北大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于VSS的视频段序列预测模型建立、序列预测方法及系统。在视频段序列预测方面，采用3D CNNs(C3D、R3D和R(2+1)D)提取视频时空特征。在第一次迭代时，将所有视频的VSS值初始化为0，将所有视频随机输入网络。在接下来的迭代中，根据视频段序列预测的结果计算每个视频的VSS值。然后根据视频的VSS值对视频进行排序并分组。将VSS均值最高的视频组先输入网络，进行数个时间段的模型训练，直到训练完所有的训练数据，然后重新对视频进行排序。这个过程持续几次迭代，直到模型收敛。本发明建立好的模型具有较好的时空特征提取能力。
-
公开(公告)号：CN102682248A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210148620.0
申请日：2012-05-15
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种中文超短文本的水印嵌入和提取方法，该方法包括嵌入和提取两个过程，嵌入过程包括嵌入单元的识别和秘密信息的嵌入两个阶段，提取过程包括嵌入单元的识别、和秘密信息的提取和水印验证三个阶段；其中，两个过程中的嵌入单元的识别操作相同。而在编码方面针对同义词嵌入单元采用容量最优化——混合进制编码，针对“的”、“了”字片段采用扩频编码，充分利用每一个嵌入单元，大大提高了超短文本的隐藏容量。在提取水印信息时，采用水印验证技术来分析待检测文本是否是经过嵌入处理的文本，有效地降低了提取水印信息时的虚警率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102298681A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110169906.2
申请日：2011-06-22
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/22
Abstract: 本发明公开了一种基于数据流切片的软件识别方法，该方法采用计算机系统进行软件的识别和病毒检测，该计算机系统至少包括一个特征提取模块，该特征提取模块内有数据依赖提取模块、数据依赖图切片模块、拓扑排序模块和切片规则模块；其中的数据依赖提取模块和一个数据收集模块连接，所述的数据依赖提取模块和数据收集模块有共同的输入（I），特征提取模块和数据收集模块的输出均与相似度比较模块相连；并给出了基于数据流切片的软件特征提取算法SFDS；实现了针对数据流切片的软件特征评判系统；在评判系统上，对提出的算法进行了鲁棒性和置信度实验和分析。
-
公开(公告)号：CN103778355B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410018508.4
申请日：2014-01-15
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种基于代码变形的二进制代码混淆方法，按下列步骤进行：步骤1，确定变形模板库；步骤2，PE文件检测；步骤3，定位关键代码段；步骤4，对关键代码段进行反汇编得到汇编指令序列，并识别该段代码中的循环结构，计算关键代码段中各条指令的权重；步骤5，对汇编指令序列中所有汇编指令的变形；步骤6，对汇编指令序列切片和乱序；步骤7，将步骤6生成的新的汇编指令序列进行汇编，转换成二进制代码；步骤8，PE文件重构。该方法利用计算机系统，对windows系统下的可执行二进制代码文件进行混淆，保护强度高、易于扩展。
-
公开(公告)号：CN102902929B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201210284799.2
申请日：2012-08-10
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种自然语言水印鲁棒性测试方法，读取系统运行所需参数；利用待测水印嵌入算法，向原始载体文本中嵌入水印信息，生成水印文本；利用主动攻击方法对水印文本进行主动攻击，生成攻击后文本；利用待测水印提取算法，从攻击后文本中提取出新的水印信息；计算误比特率。本发明依据水印算法的敌手模型得到不同的主动攻击方法，利用主动攻击方法对水印文本进行攻击，然后从攻击后的水印文本中提取出新的水印信息，最终得到误比特率。经试验验证，本发明能够有效、客观地评价待测的自然语言水印算法的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN102682248B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210148620.0
申请日：2012-05-15
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种中文超短文本的水印嵌入和提取方法，该方法包括嵌入和提取两个过程，嵌入过程包括嵌入单元的识别和秘密信息的嵌入两个阶段，提取过程包括嵌入单元的识别、和秘密信息的提取和水印验证三个阶段；其中，两个过程中的嵌入单元的识别操作相同。而在编码方面针对同义词嵌入单元采用容量最优化——混合进制编码，针对“的”、“了”字片段采用扩频编码，充分利用每一个嵌入单元，大大提高了超短文本的隐藏容量。在提取水印信息时，采用水印验证技术来分析待检测文本是否是经过嵌入处理的文本，有效地降低了提取水印信息时的虚警率。
-
公开(公告)号：CN103778355A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410018508.4
申请日：2014-01-15
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/14
CPC classification number: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种基于代码变形的二进制代码混淆方法，按下列步骤进行：步骤1，确定变形模板库；步骤2，PE文件检测；步骤3，定位关键代码段；步骤4，对关键代码段进行反汇编得到汇编指令序列，并识别该段代码中的循环结构，计算关键代码段中各条指令的权重；步骤5，对汇编指令序列中所有汇编指令的变形；步骤6，对汇编指令序列切片和乱序；步骤7，将步骤6生成的新的汇编指令序列进行汇编，转换成二进制代码；步骤8，PE文件重构。该方法利用计算机系统，对windows系统下的可执行二进制代码文件进行混淆，保护强度高、易于扩展。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.017 seconds)
