基于机器学习的羽毛球赛事视频精彩片段提取方法

    公开(公告)号:CN111291617B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202010031201.3

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种羽毛球赛事视频精彩片段提取方法,包括:获取羽毛球视频;采用Keras框架进行迁移学习,获得视角分类模型;根据视角分类模型,对羽毛球视频进行分割,获得广播视角羽毛球视频片段;通过YOLOv3目标检测模型,确定运动员的重心;根据运动员的重心,确定广播视角羽毛球视频片段中整体球员平均速度,并将整体球员平均速度最大的几个广播视角羽毛球视频片段作为羽毛球视频精彩片段。本发明涉及以视角分类为核心的片段分割环节、以判断球员整体速度为核心的精彩片段提取环节,最终实现了一种羽毛球赛事视频的精彩片段提取方法,可以使用户直接欣赏到羽毛球赛事视频中的比赛精彩片段,节约了用户的时间成本。

    基于机器学习的羽毛球赛事视频精彩片段提取方法

    公开(公告)号:CN111291617A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010031201.3

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种羽毛球赛事视频精彩片段提取方法,包括:获取羽毛球视频;采用Keras框架进行迁移学习,获得视角分类模型;根据视角分类模型,对羽毛球视频进行分割,获得广播视角羽毛球视频片段;通过YOLOv3目标检测模型,确定运动员的重心;根据运动员的重心,确定广播视角羽毛球视频片段中整体球员平均速度,并将整体球员平均速度最大的几个广播视角羽毛球视频片段作为羽毛球视频精彩片段。本发明涉及以视角分类为核心的片段分割环节、以判断球员整体速度为核心的精彩片段提取环节,最终实现了一种羽毛球赛事视频的精彩片段提取方法,可以使用户直接欣赏到羽毛球赛事视频中的比赛精彩片段,节约了用户的时间成本。

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