一种基于FAM-LSTM网络的日光温室温度预测方法

    公开(公告)号:CN116187551A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310109684.8

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 一种基于FAM‑LSTM网络的日光温室温度预测方法,通过日光温室内环境监测系统以及室外气象站分别获取温室内环境数据和温室外气象数据;对获取的数据进行数据清洗、相关性分析以及归一化处理等预处理操作,并采用滑动窗口与切片相结合的方式构建数据集,并以8:2划分为训练集和测试集;基于FAM‑LSTM网络建立日光温室温度预测模型,利用该预测模型对日光温室内未来二十四小时的温度进行预测,本发明为日光温室的环境调控和灾害预警提供技术支撑,推动日光温室提质增产。

    一种基于小样本的设施温室温度预测方法

    公开(公告)号:CN115796040B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202211552061.X

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 一种基于小样本的设施温室温度预测方法,采集环境因子作为特征,构建数据集,环境因子包括:室内温度、室内空气相对湿度、室内土壤温度、室内光照强度、室外空气温度、室外空气相对湿度及室外土壤温度;基于1D CNN‑GRU深度神经网络,构建通用的温室温度预测模型,训练得到最优预测结果对应的网络参数,获得通用的最优模型;基于迁移学习以预训练及微调方式在小样本数据集中调整最优模型网络参数,构建面向不同地点和/或不同气候的设施温室条件下的温室温度预测模型,本发明将具有大量数据的一类温室温度预测模型通过迁移学习法,在面向多种不同的设施温室条件下,快速有效地构建多种预测模型,对温度进行连续高效精准的预测。

    一种基于小样本的设施温室温度预测方法

    公开(公告)号:CN115796040A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211552061.X

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 一种基于小样本的设施温室温度预测方法,采集环境因子作为特征,构建数据集,环境因子包括:室内温度、室内空气相对湿度、室内土壤温度、室内光照强度、室外空气温度、室外空气相对湿度及室外土壤温度;基于1D CNN‑GRU深度神经网络,构建通用的温室温度预测模型,训练得到最优预测结果对应的网络参数,获得通用的最优模型;基于迁移学习以预训练及微调方式在小样本数据集中调整最优模型网络参数,构建面向不同地点和/或不同气候的设施温室条件下的温室温度预测模型,本发明将具有大量数据的一类温室温度预测模型通过迁移学习法,在面向多种不同的设施温室条件下,快速有效地构建多种预测模型,对温度进行连续高效精准的预测。

    一种油茶鲜果捡拾预处理一体机

    公开(公告)号:CN115968656B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202211643277.7

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种油茶鲜果捡拾预处理一体机,包括履带底盘、传动箱、收拢盘、捡拾辊、输送台、驾驶舱、破筛装置、茶籽仓和果蒲仓;所述履带底盘的前方设有收拢盘、捡拾辊和输送台;所述输送台下部设有破筛装置,所述破筛装置的左部设有果蒲仓,所述破筛装置的右部设有茶籽仓,所述茶籽仓的右部设有驾驶舱,所述输送台与破筛装置之间设有传动箱。所述收拢盘包括将掉落至油茶果树下的茶果聚拢至捡拾辊,所述输送台包括用于将由捡拾辊抛起的油茶果输送至破筛装置的收集输送机构,所述破筛装置用于将物料进行破蒲及将茶籽和果蒲分离至茶籽仓和果蒲仓。本发明针对油茶树下果实的捡拾及后处理,机构设计巧妙,结构紧凑且可实现一机多用。

    一种油茶鲜果捡拾预处理一体机

    公开(公告)号:CN115968656A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211643277.7

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种油茶鲜果捡拾预处理一体机,包括履带底盘、传动箱、收拢盘、捡拾辊、输送台、驾驶舱、破筛装置、茶籽仓和果蒲仓;所述履带底盘的前方设有收拢盘、捡拾辊和输送台;所述输送台下部设有破筛装置,所述破筛装置的左部设有果蒲仓,所述破筛装置的右部设有茶籽仓,所述茶籽仓的右部设有驾驶舱,所述输送台与破筛装置之间设有传动箱。所述收拢盘包括将掉落至油茶果树下的茶果聚拢至捡拾辊,所述输送台包括用于将由捡拾辊抛起的油茶果输送至破筛装置的收集输送机构,所述破筛装置用于将物料进行破蒲及将茶籽和果蒲分离至茶籽仓和果蒲仓。本发明针对油茶树下果实的捡拾及后处理,机构设计巧妙,结构紧凑且可实现一机多用。

    一种基于高斯曲率的黄瓜温室光照与土壤湿度综合调控方法

    公开(公告)号:CN116326436A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310105705.9

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 本发明一种基于高斯曲率的黄瓜温室光照与土壤湿度综合调控方法,以温度、光子通量密度、土壤湿度和CO2浓度为自变量,以黄瓜的净光合速率为因变量,获得了多组黄瓜幼苗数据,基于SVR构建黄瓜净光合速率预测模型,并构建广义加性模型,获得不同温度和CO2浓度下的光合速率响应曲面,并计算各响应曲面的高斯曲率;采用鲸鱼优化算法,得到不同温度和CO2浓度下高斯曲率最大值对应的土壤湿度与光子通量密度,并应用多项式回归分析,分别建立土壤湿度、光子通量密度的调控策略;本发明可避免过度消耗水和光资源并提高光合速率。

    一种螺旋冲击式油茶果采摘装置

    公开(公告)号:CN219919736U

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202321242083.6

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本实用新型公开了一种螺旋冲击式油茶果采摘装置,包括采摘头、斜齿轮盒、蜗轮蜗杆系统、采摘底壳、带传动系统、电机、驱动器、蓄电池和采摘盖板;所述电机、驱动器和蓄电池设置于采摘底壳内部的后端;所述蜗轮蜗杆系统设置于采摘底壳内部的前端;所述斜齿轮盒设置于蜗轮蜗杆系统前端,与采摘底壳刚性连接;所述采摘头设置在斜齿轮盒前端;所述带传动系统设置于采摘底壳外侧。该采摘装置利用斜齿轮盒和蜗轮蜗杆的传动方式,极大地提升了传动效率;通过采摘杆表面螺旋式排布的击打柱的转动,拖拽冲击采摘油茶果,提高了油茶果采摘效率。本实用新型主要针对机械化采摘油茶果,机构设计巧妙,结构紧凑,能耗低且传动效率高。

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