级联神经网络ECG信号心律失常分类模型的搭建方法

    公开(公告)号:CN110638430B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN201911012613.6

    申请日:2019-10-23

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种级联神经网络ECG信号心律失常分类模型的搭建方法,具体包括:建立卷积模块;建立特征表达模块;对特征表达进行第一级softmax计算,判断形态异常的心律失常;获取多组心博特征表达;建立长短时记忆模块,所述长短时记忆模块处理所述多组心博特征表达,获得所述多组心博特征表达之间的关联表达;通过所述关联表达判断异常心律类别;对所述级联神经网络模型进行训练。其具有自动化的数据类型特征提取能力,可判断形态异常的心律失常及节律异常的心律失常类型。

    基于宽容分层序列法的逆变器电压状态预测控制方法

    公开(公告)号:CN112701951B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110111020.6

    申请日:2021-01-27

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于宽容分层序列法的逆变器电压状态预测控制方法,逆变器为钳位型三电平三相逆变器,该电压状态预测控制方法包括:创建MPC预测模型,并在K时刻根据MPC预测模型预测出K+2时刻的输出电容电压和直流侧中性点电位差;再构建双层价值目标函数;然后利用宽容分层序列法对双层价值目标函数中的第一层目标函数进行求解获取多个候选电压状态矢量,将求解获得的多个候选电压状态矢量代入第二层目标函数,并对第二层目标函数进行优化求解获取最优电压状态矢量;最后将最优电压状态矢量所对应的逆变器开关状态应用在K+1时刻而对逆变器进行预测控制。本发明的逆变器电压状态预测控制方法提高了建模速率和控制稳定性。

    多任务级联神经网络ECG信号心律失常疾病分类模型和方法

    公开(公告)号:CN110638430A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201911012613.6

    申请日:2019-10-23

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种多任务级联神经网络ECG信号心律失常疾病分类模型和方法,具体包括:建立卷积模块;建立特征表达模块;对特征表达进行第一级softmax计算,判断形态异常的心律失常;获取多组心博特征表达;建立长短时记忆模块,所述长短时记忆模块处理所述多组心博特征表达,获得所述多组心博特征表达之间的关联表达;通过所述关联表达判断异常心律类别;对所述级联神经网络模型进行训练。其具有自动化的数据类型特征提取能力,可判断形态异常的心律失常及节律异常的心律失常类型。

    基于宽容分层序列法的逆变器电压状态预测控制方法

    公开(公告)号:CN112701951A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110111020.6

    申请日:2021-01-27

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于宽容分层序列法的逆变器电压状态预测控制方法,逆变器为钳位型三电平三相逆变器,该电压状态预测控制方法包括:创建MPC预测模型,并在K时刻根据MPC预测模型预测出K+2时刻的输出电容电压和直流侧中性点电位差;再构建双层价值目标函数;然后利用宽容分层序列法对双层价值目标函数中的第一层目标函数进行求解获取多个候选电压状态矢量,将求解获得的多个候选电压状态矢量代入第二层目标函数,并对第二层目标函数进行优化求解获取最优电压状态矢量;最后将最优电压状态矢量所对应的逆变器开关状态应用在K+1时刻而对逆变器进行预测控制。本发明的逆变器电压状态预测控制方法提高了建模速率和控制稳定性。

    一种轨道交通三电平辅助变流器模型预测控制系统和方法

    公开(公告)号:CN112260564A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011042132.2

    申请日:2020-09-28

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种轨道交通三电平辅助变流器模型预测控制系统和方法,通过采样当前时刻信号,经过一系列处理得到不同开关状态下不同的下一时刻预测信号,分别与给定的参考信号进行比较,定义损失函数等于预测信号与参考信号差值的绝对值,选择损失函数最小时的开关状态作为控制信号,实现了系统输出电压一直跟随参考电压变化,不受负载变化影响的实验效果,也就是不间断电源的效果,具有控制效果好、鲁棒性强等优点,可有效地克服过程的不确定性、非线性和并联性,并能方便的处理过程被控变量和操纵变量中的各种约束,能够给轨道交通机电系统用电设备提供高质量的、不间断电源,保证用电设备正常工作,保证列车安全高效运营。

    一种轨道交通三电平辅助变流器模型预测控制系统和方法

    公开(公告)号:CN112260564B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202011042132.2

    申请日:2020-09-28

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种轨道交通三电平辅助变流器模型预测控制系统和方法,通过采样当前时刻信号,经过一系列处理得到不同开关状态下不同的下一时刻预测信号,分别与给定的参考信号进行比较,定义损失函数等于预测信号与参考信号差值的绝对值,选择损失函数最小时的开关状态作为控制信号,实现了系统输出电压一直跟随参考电压变化,不受负载变化影响的实验效果,也就是不间断电源的效果,具有控制效果好、鲁棒性强等优点,可有效地克服过程的不确定性、非线性和并联性,并能方便的处理过程被控变量和操纵变量中的各种约束,能够给轨道交通机电系统用电设备提供高质量的、不间断电源,保证用电设备正常工作,保证列车安全高效运营。

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