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公开(公告)号：CN106899440A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710152993.8
申请日：2017-03-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法及系统，通过生成用于判别网络入侵行为的伪梯度提升决策树集合；根据各伪梯度提升决策树对应的非叶子节点的分类特征，确定各伪梯度提升决策树的权重信息；分别采用伪梯度提升决策树对接收到的网络行为记录进行并行判断，得到独立判断结果；将各独立判断结果分别与对应的权重信息相乘，生成判断网络行为记录是否为网络攻击的最终结果信息。本申请具有简单易解、区分精度高、智能综合处理能力强的特点；同时，还可以在云计算环境下分布式并行生成伪梯度提升决策树，提高了决策树的动态更新运算速度，增加了IDS检测新型入侵事件实时性与准确性。
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公开(公告)号：CN102780495B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201210302430.X
申请日：2012-08-23
Applicant: 苏州大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据编码、解码方法。该编码方法为：计算码块t的不均等值Rd[t]及其之前已编码数据的不均等值Rp[t]；根据Rd[t]和Rp[t]的大小，通过直接对应、取反运算、奇位取反运算等方式获取各个码块对应的码字。相应的，该解码方法为：计算码字串中已解码部分的不均等值Rp[t]；若|Rp[t]|≤2，则从所述码字串中未解码部分的高位到低位连续读取9位码字；若|Rp[t]|＞2，则从所述码字串中未解码部分的高位到低位连续读取10位码字；通过直接对应、取反运算、奇位取反运算等方式获取读取到的码字对应的码块。本发明实施例提供的数据编码、解码方法通过直接对应或简单运算完成，不需查询编码表，节约了编码表存储所占用的空间，提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN102664636A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210151574.X
申请日：2012-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种变长编码方法，包括：将需要传输的数据按一个字节为一个码块的原则进行分块；读取码块t，计算码块t高5位数据的瞬时不均等性Dt和当前的累积不均等性Ht；根据所述码块t的低3位数据、Dt和Ht判断是否需要查询编码表；如果是，则根据Dt和Ht在所述编码表中查找所述码块t的低3位数据对应的码字，并将查找得到的码字附加在所述码块t的高5位数据之后，构成所述码块t的码字；否则，确定所述码块t的8位数据为所述码块t的码字。本发明实施例还公开了一种变长编码装置、一种变长解码方法及一种变长解码装置。
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公开(公告)号：CN106899440B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710152993.8
申请日：2017-03-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法及系统，通过生成用于判别网络入侵行为的伪梯度提升决策树集合；根据各伪梯度提升决策树对应的非叶子节点的分类特征，确定各伪梯度提升决策树的权重信息；分别采用伪梯度提升决策树对接收到的网络行为记录进行并行判断，得到独立判断结果；将各独立判断结果分别与对应的权重信息相乘，生成判断网络行为记录是否为网络攻击的最终结果信息。本申请具有简单易解、区分精度高、智能综合处理能力强的特点；同时，还可以在云计算环境下分布式并行生成伪梯度提升决策树，提高了决策树的动态更新运算速度，增加了IDS检测新型入侵事件实时性与准确性。
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公开(公告)号：CN108471380A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810194191.8
申请日：2018-03-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明是一种移动社交网络中基于智能优化的消息转发方法，该方法包括以下步骤：A：针对移动社交网络中的消息转发问题，对其进行模型化分析，归纳出移动社交网络的一般模型；B：在归纳出移动社交网络一般模型的基础上，利用智能优化算法解决优化问题的高效性，采用基于智能优化的移动社交网络算法ACOPSONet。本发明方法利用智能优化理论中的蚁群优化和粒子群优化算法思想，来优化消息的转发，使得移动社交网络中的消息具有较高的传输成功率较低的时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103903325B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310282964.5
申请日：2013-07-08
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份签名的安全电子投票系统，包括注册机构，公证机构，选民，验票中心和机票中心，所述投票系统包括基于身份的签名方案、矩阵同态加密方案、矩阵全同态加密方案以及矩阵委托计算方案，包括以下步骤：公正机构选举前的一系列初始化工作；选民完成投票的一系列操作；计票机构验票并统计选票；公证机构解密统计结果并公布选举结果。采用本发明技术方案，首先本电子投票方案是一个安全的电子投票方案，其次是选票大小可自由确定、可以用于大规模的网络投票选举，还有就是选举的各个环节更加公开透明。
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公开(公告)号：CN105338067A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510651423.4
申请日：2015-10-10
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种车联网数据传输方法及系统，该方法包括：数据源车辆使用网络编码将待发送数据转换为编码块，向路径共享服务器请求数据转发路径；所述路径共享服务器接收所述数据转发路径的请求；获取各个车辆发送的规划路径信息，确定到达数据目的车辆的数据转发路径，将所述数据转发路径返回至所述数据源车辆；所述数据源车辆接收到所述数据转发路径后，将所述数据转发路径上各个路径中间车辆的身份信息标识在所述编码块上，向外发送；所述路径中间车辆将接收到的所述编码块转发至所述数据目的车辆。本发明将网络编码技术引入到车联网中，利用网络编码的抗干扰能力，大大提高了车联网数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN102447974B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110342410.0
申请日：2011-11-03
Applicant: 苏州大学
IPC: H04N21/63
Abstract: 本申请公开了一种P2P视频点播系统合作数据预取方法，包括：当一个结点加入到P2P视频点播系统后，该结点建立一个以其为主结点的合作组或者加入到一个已建立的合作组中；合作组内的主结点确定合作组的数据预取范围，并生成数据获取任务，且定期将数据获取任务分配给合作组内所有结点，合作组内的所有结点按照所分配的数据预取范围获取相应的数据，并且将所获取的数据信息发送给主结点。该方法针对结点缓存的有限性，提出了多结点合作预取并共享数据的方法，尽可能地增加预取数据的数量，进而提高随机搜索的数据命中率，有效的缩短系统响应用户随机搜索操作的等待时间，从而保证视频播放的连续性。
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公开(公告)号：CN101753456B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN200910264669.0
申请日：2009-12-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种对等网络流量检测的方法和系统。初级过滤设备从网络转发设备上获取全部的数据包，经初级过滤后进行已知P2P应用的明文特征串检测，将包含某个明文特征串的数据包送入明文处理模块，统计以明文方式传输的P2P流量；将未包含任何明文特征串的数据包送入待检处理模块向被探测目标发送根据不同P2P应用所约定的密钥信息所构造的主动探测数据包，根据被探测目标回复的响应数据包，检测出按密文方式传输的P2P流量或者其他未知流量。本发明提供的技术方案能有效减少流量检测的处理工作量，提高系统的效率，且单个模块的故障、更新均不会影响整个系统。该项技术对现有网络的拓扑和性能不会造成任何影响，便于部署和实施。
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