一种催化制备螺[环丙烷-1,3′-吲哚]化合物的方法

    公开(公告)号:CN106432052B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201610837734.4

    申请日:2016-09-21

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 徐凡 彭程 翟娇娇

    Abstract: 本发明公开了一种催化制备螺[环丙烷‑1,3′‑吲哚]化合物的方法,以硅氨基稀土化合物[(Me3Si)2N]3Ln(μ‑Cl)Li(THF)3为催化剂,催化取代靛红、亚磷酸酯和烯烃,一锅化反应制备产物;催化剂中,(Me3Si)2N表示三甲基硅氨基,Ln表示正三价的稀土金属离子,选自镧、钐、钆、铒或镱中的一种;μ‑代表桥键;THF代表四氢呋喃。此方法中,催化剂合成方法简单,反应原料简单易得,底物适用范围广,一锅化反应方法效率高,反应条件温和,大部分目标产物的收率均达85%以上。

    基于卷积加注意力机制的手机端面部动作恢复语音系统

    公开(公告)号:CN119649814A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510171270.7

    申请日:2025-02-17

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 汪磊 王令 彭程

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积加注意力机制的手机端面部动作恢复语音系统,涉及语音处理技术领域,该系统包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块和语音生成模块。数据采集模块调用手机加速度传感器实时同步采集面部加速度与语音数据并传输至电脑;数据处理模块在电脑端接收、对齐、存储数据并去噪以增强信噪比;模型训练模块构建模型,先由卷积神经网络注意力模型将加速度数据转成梅尔语谱图,再经声码器生成语音;语音生成模块把处理后的面部加速度数据输入训练好的模型,生成语音并按需传出。该系统有效解决现有问题,实现从面部动作到语音的恢复,具有良好应用前景。

    稀土硅氨化物在催化制备螺[环丙烷-1,3′-吲哚]化合物中的应用

    公开(公告)号:CN106423281B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201610837825.8

    申请日:2016-09-21

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 徐凡 彭程 翟娇娇

    Abstract: 本发明公开了一种稀土硅氨化物在催化制备螺[环丙烷‑1,3′‑吲哚]化合物中的应用,硅氨基稀土化合物化学式为[(Me3Si)2N]3Ln(μ‑Cl)Li(THF)3,可作为催化剂催化取代靛红、亚磷酸酯和烯烃,一锅化反应制备螺[环丙烷‑1,3′‑吲哚]化合物;催化剂中,(Me3Si)2N表示三甲基硅氨基,Ln表示正三价的稀土金属离子,选自镧、钐、钆、铒或镱中的一种;μ‑代表桥键;THF代表四氢呋喃。此方法中,催化剂合成方法简单,反应原料简单易得,底物适用范围广,一锅化反应方法效率高,反应条件温和,大部分目标产物的收率均达85%以上。

    一种催化制备螺[环丙烷-1,3′-吲哚]化合物的方法

    公开(公告)号:CN106432052A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610837734.4

    申请日:2016-09-21

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 徐凡 彭程 翟娇娇

    Abstract: 本发明公开了一种催化制备螺[环丙烷-1,3′-吲哚]化合物的方法,以硅氨基稀土化合物[(Me3Si)2N]3Ln(μ-Cl)Li(THF)3为催化剂,催化取代靛红、亚磷酸酯和烯烃,一锅化反应制备产物;催化剂中,(Me3Si)2N表示三甲基硅氨基,Ln表示正三价的稀土金属离子,选自镧、钐、钆、铒或镱中的一种;μ-代表桥键;THF代表四氢呋喃。此方法中,催化剂合成方法简单,反应原料简单易得,底物适用范围广,一锅化反应方法效率高,反应条件温和,大部分目标产物的收率均达85%以上。

    基于深度学习的手机端面部动作恢复语音方法及系统

    公开(公告)号:CN119649813A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510171203.5

    申请日:2025-02-17

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 汪磊 彭程 王令

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的手机端面部动作恢复语音方法及系统,涉及语音处理技术领域,该方法包括调用手机加速度传感器实时同步采集面部加速度与语音数据并传输至电脑;在电脑端接收、对齐、存储数据并去噪以增强信噪比;构建模型,先由U‑Net模型将加速度信号转成4khz采样率的语音信号,再经SR‑model超分模型生成16khz采样率的语音信号;把处理后的面部加速度信号输入训练好的深度学习模型,生成语音并按需传出。本发明有效解决现有问题,实现从面部动作到语音的恢复,具有良好应用前景。

    一种激光金属增材沉积温度控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111545937A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010439219.7

    申请日:2020-05-22

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种激光金属增材沉积温度控制方法及系统。所述激光金属增材沉积温度控制方法,包括:获取送粉喷头以当前激光功率沉积当前沉积层时的多个当前温度;多个所述当前温度是在形成所述当前沉积层的过程中,对处于设定范围内的所述送粉喷头喷出的沉积物进行温度采集得到的;根据多个所述当前温度计算所述当前沉积层的平均温度;根据期望温度、所述当前沉积层的平均温度和上一层沉积层的平均温度计算所述送粉喷头的下一层激光功率,再将所述下一层激光功率作为当前激光功率,并返回所述获取送粉喷头以当前激光功率沉积当前沉积层时的多个当前温度,直到沉积结束。本发明提高了对激光金属增材沉积温度的控制精度。

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