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公开(公告)号：CN104978582A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510246005.7
申请日：2015-05-15
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/48
CPC classification number: G06K9/48 , G06K2209/21
Abstract: 本发明涉及一种基于轮廓弦角特征的遮挡目标识别方法，通过建立多个目标图像的局部特征的模板库；提取出目标边缘的轮廓特征；构造各轮廓点的弦角特征描述子；利用弦角特征描述子的自包含属性对存在遮挡的轮廓进行描述，获得轮廓段的弦角特征描述矩阵；采用L1度量方法计算目标图像轮廓点的弦角特征描述子与模板库中局部特征的轮廓点的弦角特征描述子之间的距离，获得匹配代价矩阵；利用积分图算法计算匹配代价矩阵的相似度，实现部分遮挡目标的识别。本发明可以对目标形状进行轮廓空间位置特征的提取，实现存在遮挡目标的识别，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性，提高了目标识别和形状检索的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106920222B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710146581.3
申请日：2017-03-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像平滑方法，先利用局部平滑法中的双边滤波以及变换域滤波对原始图像进行平滑处理，获得引导图像；然后利用最小二乘法对原始图像、引导图像以及预设平滑图像构造最小二乘模型，加入对预设平滑图像的约束函数以控制平滑图像的稀疏度，得到平滑能量目标函数；最后利用半二次分裂法以及交替固定变量法求解该函数，从而获得原始图像经过平滑处理后的平滑图像。综合考虑全局特征以及局部特征，增强了原始图像中结构成分的保护，同时恢复了一些高对比度的细节，获得了好的图像平滑效果，有利于提高图像识别的准确率。此外，本发明实施例还提供了相应的实现装置，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置具有相应的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105023245B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510220885.0
申请日：2015-05-05
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种强度和梯度稀疏约束下的图像平滑方法，通过建立基于原图像像素强度和梯度的图像平滑的约束函数，构造原图像与平滑图像的最小二乘模型，向最小二乘模型加入约束函数，建立平滑能量目标函数，引入两辅助变量分别代替目标函数中的强度和梯度，加上两项误差惩罚项，建立图像平滑最小化模型，通过计算最小化模型两辅助变量的值，计算最小化模型的解析解S得平滑图像矩阵。本发明的强度和梯度稀疏约束下的图像平滑方法，综合利用了图像的全局特征和局部特征，及两者之间的关系，达到了提高准确率、鲁棒性，减少计算量的目的。
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公开(公告)号：CN104978582B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510246005.7
申请日：2015-05-15
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/48
Abstract: 本发明涉及一种基于轮廓弦角特征的遮挡目标识别方法，通过建立多个目标图像的局部特征的模板库；提取出目标边缘的轮廓特征；构造各轮廓点的弦角特征描述子；利用弦角特征描述子的自包含属性对存在遮挡的轮廓进行描述，获得轮廓段的弦角特征描述矩阵；采用L1度量方法计算目标图像轮廓点的弦角特征描述子与模板库中局部特征的轮廓点的弦角特征描述子之间的距离，获得匹配代价矩阵；利用积分图算法计算匹配代价矩阵的相似度，实现部分遮挡目标的识别。本发明可以对目标形状进行轮廓空间位置特征的提取，实现存在遮挡目标的识别，具有尺度不变性、旋转不变性和平移不变性，提高了目标识别和形状检索的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106920222A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710146581.3
申请日：2017-03-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像平滑方法，先利用局部平滑法中的双边滤波以及变换域滤波对原始图像进行平滑处理，获得引导图像；然后利用最小二乘法对原始图像、引导图像以及预设平滑图像构造最小二乘模型，加入对预设平滑图像的约束函数以控制平滑图像的稀疏度，得到平滑能量目标函数；最后利用半二次分裂法以及交替固定变量法求解该函数，从而获得原始图像经过平滑处理后的平滑图像。综合考虑全局特征以及局部特征，增强了原始图像中结构成分的保护，同时恢复了一些高对比度的细节，获得了好的图像平滑效果，有利于提高图像识别的准确率。此外，本发明实施例还提供了相应的实现装置，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置具有相应的优点。
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公开(公告)号：CN105023245A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510220885.0
申请日：2015-05-05
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种强度和梯度稀疏约束下的图像平滑方法，通过建立基于原图像像素强度和梯度的图像平滑的约束函数，构造原图像与平滑图像的最小二乘模型，向最小二乘模型加入约束函数，建立平滑能量目标函数，引入两辅助变量分别代替目标函数中的强度和梯度，加上两项误差惩罚项，建立图像平滑最小化模型，通过计算最小化模型两辅助变量的值，计算最小化模型的解析解S得平滑图像矩阵。本发明的强度和梯度稀疏约束下的图像平滑方法，综合利用了图像的全局特征和局部特征，及两者之间的关系，达到了提高准确率、鲁棒性，减少计算量的目的。
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公开(公告)号：CN204405328U
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201520038920.2
申请日：2015-01-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本实用新型公开一种轨道车辆轴承故障模拟试验装置，其包括：底座、轮轨模拟装置、扭矩径向力模拟装置，轮轨模拟装置和扭矩径向力模拟装置安装于底座上；轮轨模拟装置包括大轮对、大轮轴以及大轴承座，大轮对包括两个大轮，两个大轮分别安装于临近大轮轴的两端；扭矩径向力模拟装置包括垂向液压加载装置、驱动电机、缓冲装置、小轮对、小轮轴、转臂机构。本实用新型的轮轨车辆轴承故障模拟试验装置能够很好的模拟轨道车辆的结构特点研究轴承故障机理和失效准则，研究变载、变转速下的振动信号处理和特征提取方法，准确识别和定位故障源，另外本实用新型还具有加载简易，施加载荷大小便于控制，加工成本低等优点，便于推广与普及。
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