数据获取方法和装置、相似度计算方法和装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113743576A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110586033.9

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 数据获取方法和装置、相似度计算方法和装置及存储介质。对于作为胶囊网络型的训练模型的第一模型输出标签的判别结果的判别依据。该方法包括:训练包括分别具有一个以上的胶囊的一个以上的胶囊层的胶囊网络型的第一模型,以再现第一数据集所具有的多个第一数据要素与分别对应于多个第一数据要素的预标签的对应;以及向训练后的第一模型输入第一数据集,并对一个以上的胶囊层获取基于一个以上的胶囊所具有的第一激活和第一位姿中的至少一方的第一中间数据。

    数据获取方法和装置、相似度计算方法和装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113743575A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110583658.X

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明涉及数据获取方法和装置、相似度计算方法和装置及存储介质。关于作为向量神经网络型的学习模型的模型,输出标签的判别结果的判别依据。一种数据获取方法,使一个或多个处理器执行:训练模型,以再现第一数据集所具有的多个第一数据要素与预标签的对应,模型是向量神经网络型的算法,模型具有一个以上的神经元层,一个以上的神经元层分别具有一个以上的神经元群,一个以上的神经元群分别具有一个以上的神经元,一个以上的神经元分别输出基于第一向量和第一激活中的至少一方的第一中间数据;以及向经训练后的所述模型输入所述第一数据集,并将一个以上的神经元输出的第一中间数据与神经元相关联地获取。

    信息系统及确定方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111487204B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202010072586.8

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 本发明提供一种信息系统及确定方法,其能够以优异的识别精度实施测定对象的确定而无需花费时间。本发明的信息系统具备:输入部,输入用于取得应测定的对象所具有的固有的分光信息的条件;分光计测部,取得所述对象所具有的固有的分光信息;控制部,控制所述分光计测部的动作;以及存储部,存储有包括多个分光信息的数据库,所述多个分光信息包括所述对象所具有的固有的分光信息,所述分光计测部通过所述控制部的控制,在能够确定所述对象的确定的波长区域中,优先地取得所述对象所具有的固有的分光信息。

    分光系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111504918A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010077055.8

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 本发明提供了一种分光系统,其能够实现小型化且便利性优异。分光系统的特征在于,具备主体以及安装部件,所述主体具有:光源,向具有光透过性的测量对象照射光;拍摄元件,拍摄基于透过所述测量对象后的透过光的图像;以及分光部,设置在所述光源与所述拍摄元件之间的光路上,并使特定的波长范围的光有选择性地透过,所述安装部件具有改变所述光源射出的光的光路的方向的光路变更部,并以在所述光路变更部与所述主体之间形成所述测量对象的设置空间的方式安装于所述主体。

    信息处理方法、信息处理装置及计算机程序

    公开(公告)号:CN114863159A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210114402.9

    申请日:2022-01-30

    Abstract: 提供一种提取反映了输入数据的细微特征的中间层的特征,并进行被判别数据的类别判别的信息处理方法、信息处理装置及计算机程序。信息处理方法包括:(a)关于多个类别中的每一个准备在向向量神经网络型的机器学习模型输入了多个示教数据时得到的已知特征光谱组的工序;以及(b)使用机器学习模型和已知特征光谱组来执行被判别数据的类别判别处理的工序。步骤(b)包括:(b1)根据被判别数据向机器学习模型的输入来计算特征光谱的工序;(b2)运算特征光谱与关于多个类别中的每一个的已知特征光谱组的按类别的相似度的工序;以及(b3)根据按类别的相似度来判别被判别数据的类别的工序。

    图像处理方法、图像处理装置以及信息系统

    公开(公告)号:CN112311982A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202010743109.X

    申请日:2020-07-29

    Abstract: 本申请公开了图像处理方法、图像处理装置以及信息系统,能够显示高清晰度。本发明的图像处理方法包括:拍摄工序,拍摄应拍摄的对象的RGB图像且在规定的波长区域中拍摄所述对象的分光图像,从而获取所述波长区域中的所述对象所具有的固有的分光信息;以及显示工序,显示通过对所述RGB图像叠加所述分光信息而补全后的补全图像。

    信息系统及确定方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111487204A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010072586.8

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 本发明提供一种信息系统及确定方法,其能够以优异的识别精度实施测定对象的确定而无需花费时间。本发明的信息系统具备:输入部,输入用于取得应测定的对象所具有的固有的分光信息的条件;分光计测部,取得所述对象所具有的固有的分光信息;控制部,控制所述分光计测部的动作;以及存储部,存储有包括多个分光信息的数据库,所述多个分光信息包括所述对象所具有的固有的分光信息,所述分光计测部通过所述控制部的控制,在能够确定所述对象的确定的波长区域中,优先地取得所述对象所具有的固有的分光信息。

    校准曲线创建方法及装置、目标成分校准方法及装置

    公开(公告)号:CN105466851A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510624879.1

    申请日:2015-09-25

    Abstract: 本发明提供一种校准曲线创建方法及装置、目标成分校准方法及装置,用于降低观测数据中包含的基线波动的影响而提高校准精度。校准曲线创建方法包括:求出含有各样品的独立成分的独立成分矩阵的步骤,在该步骤中,包括依次执行包含观测数据的标准化的第一预处理、包含白化的第二预处理以及独立成分分析处理,从而求出独立成分矩阵的步骤。在第一预处理中,由零空间投影法的处理之后执行标准化。另外,在零空间投影法中,作为表示依赖于观测数据的数据长度N的序数λ(λ为1至N的整数)的波动的单变量函数,不使用指数为整数的λ的取幂函数,而使用λ的值在1至N的范围内随λ的增加而单调地增加的单变量函数。

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