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公开(公告)号：CN119992733A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510066897.6
申请日：2025-01-16
Applicant: 福建农林大学
IPC: G08B17/00 , G08B31/00 , H04J3/06 , H04L67/10 , H04L67/125 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域，具体涉及一种基于边缘智能的森林火灾监控方法，其包括如下步骤：S1、部署边缘节点及传感设备；S2、实时采集传感设备获取的数据，并对其进行初步处理；S3、通过边缘节点进行火灾风险智能识别与决策；S4、应急响应与事件管理；S5、用户交互与反馈。本发明通过引入边缘智能技术，优化森林火灾监控系统的架构，实现数据的本地处理与实时分析，从而提升火灾监控的响应速度和检测精度，适宜进一步推广应用。
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公开(公告)号：CN117573600A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549081.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 厦门四信智慧电力科技有限公司 , 福建农林大学
IPC: G06F15/163 , G06F13/12
Abstract: 本发明公开了一种基于SPI RAM的多CPU异步通信系统及方法，系统包括主CPU、多个从CPU以及SPI RAM模组；所述主CPU以及多个从CPU均与所述SPI RAM模组连接；所述主CPU，用于在将原始数据存储在SPI RAM模组后通知多个从CPU；所述多个从CPU，用于在接收到所述主CPU的通知后，从SPI RAM模组中读取所述原始数据，并将所述原始数据转换成文件格式保存到内部的FLASH存储芯片。本发明基于单/多路SPI RAM的异步数据交换方案，可以提高多CPU架构的通信效率，保证各个CPU执行时间可以放到更为紧急的任务上，另外通过SPI总线对比双端口RAM的并口大大减少了IO的使用数量。从而有效降低了CPU的采购成本，可以选用低主频、低成本的CPU来实现相应的功能。
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公开(公告)号：CN116626511A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310559180.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 福建农林大学 , 厦门四信物联网科技有限公司
IPC: G01R31/382 , H01M10/42 , H01M10/48 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01D21/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了延长锂亚电池使用寿命的方法、系统、设备及存储介质，本方案锂亚电池与超级电容的硬件组合可以在锂亚电池装载于设备终端时，结合本方案相应的锂亚电池使用状况监测方法以延长锂亚电池的使用寿命；本方案的锂亚电池使用状况监测方法为一种退避算法，其可以通过对电池的状态进行监测，以实现有效反馈，来延长锂亚电池的使用寿命；通过本方案的方法，可以较为准确地提醒维护人员进行低电量电池的更换，以避免终端设备在锂亚电池无法正常工作时，导致终端设备无法得以及时维护的问题。
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公开(公告)号：CN116866960B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311006319.0
申请日：2023-08-10
Applicant: 福建农林大学 , 厦门四信通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了核心网络中网络服务功能链主动迁移方法，本发明方案针对5G网络中VNF对资源需求的动态变化将网络服务功能链迁移问题建模为整数线性规划模型，提出了一种积极的迁移策略，该方法策略可以有效地减少物理资源分布的不均衡性，同时，本方案迁移策略综合考虑了网络服务功能链在迁移时所需要考虑的带宽、时延、计算资源、传输路径的约束条件；其以整数线性规划模型的优化目标为最小化资源分布的标准差以及迁移所造成的额外开销。
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公开(公告)号：CN119559506A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411625249.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于地质灾害监测的滑坡位移图像分析方法与系统，该方法包括1)获取滑坡区域的图像及水文信息，并对图像进行预处理；2)提取图像中的多尺度特征；3)对图像中每个像素进行分类，生成分割结果；4)比对特征点，获得滑坡位移数据；5)计算滑坡区域的像素面积，并转换为实际面积得到滑坡的总面积；6)计算面积转换规模；7)通过水文信息与治理信息模型判断滑坡可能发生的规模；8)将面积转换规模、水文信息及治理信息模型得到的规模，按权重相加得到滑坡预测规模；9)当滑坡位移数据超出阈值，则发出警报，并生成风险评估报告；本发明通过图像分析能够快速获取滑坡区域的相关信息，加快人员反应速度，减少灾难带来的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119603158A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411649701.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 福建农林大学 , 厦门四信智慧电力科技有限公司
IPC: H04L41/0897 , G06N3/092 , G06N7/01 , H04L41/0895 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的服务功能链(SFC)动态调整方法，属于网络功能虚拟化(NFV)编排领域，所述基于深度强化学习的SFC动态调整方法包括：步骤1)构建面向数据中心的物理网络模型；步骤2)对数据中心所需要的SFC请求进行建模；步骤3)对SFC动态调整过程建模；步骤4)马尔可夫决策过程(MDP)建模；步骤5)搭建智能SFC动态调整算法(ISFCDAA)模型；步骤6)训练ISFCDAA模型；利用训练好的ISFCDAA进行SFC动态调整。本发明最终可实现数据中心网络中较高服务接受率和长期收益，为网络功能虚拟化编排器(Network Function Virtualization Orchestrator,NFVO)编排器的资源管理提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN117315556A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311303061.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 福建农林大学 , 厦门四信物联网科技有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种改进的Vision Transformer昆虫细粒度识别方法。首先，本发明采用了Vision Transformer框架，其独特的自注意力机制使其在图像分类任务中天然关注昆虫的区分部位，并且相较于传统卷积方法更加全局，最终通过层级结构捕捉层间重要特征提高性能。其次，本发明针对生态图像复杂背景问题，提出了改进的MLP结构，以增强不同自注意力头(Head)之间的聚合鲁棒表示能力。最后，提出了一种自监督任务损失优化模型收敛，鼓励模型从图像内学习空间关系，从而使得模型训练更加鲁棒。
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公开(公告)号：CN119104822A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411476853.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统继电保护自动校验系统及方法，电力系统继电保护自动校验系统包括：电气特征收集模块，用于实时获取电力系统的关键电气数据；数据处理模块，用于对收集到的原始数据进行预处理，并提取有助于故障检测的特征；深度置信网络模型，用于根据电网的电气数据流数据判断电网运行状态是否异常，若发现异常则立刻判断异常故障类型；自动对点校验模块，用于根据故障类型识别结果，调整继电器的操作参数，匹配继电器响应与实际电网状态，将电网恢复到正常运行状态，生成调整后的保护参数配置。本发明可以显著提高电力系统的可靠性和安全性，减少因继电器设置不当导致的设备损害或电力中断，适宜进一步推广应用。
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公开(公告)号：CN117221243A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311136373.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 福建农林大学 , 厦门四信通信科技有限公司
IPC: H04L47/2483 , H04L41/14 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开了一种基于组合多摇臂赌博机的关键业务流识别方法，将top‑K流识别问题定义成随机多摇臂赌博机组合模型，并评估了所提出的贪婪摇臂选取算法的性能。知识定义网络(Knowledge‑DefinedNetworking,KDN)在网络中设置了一个人工大脑来获取网络当中的知识(如，动态识别top‑K流)以及应用这些知识来设计网络管理策略。本发明进行了大量基于真实网络流量数据的仿真实验来对比所提算法与目前先进的top‑K摇臂选取算法间的性能差异；最终，证明本发明能够实现高精度的top‑K关键业务流的识别，效果更出众，适宜进一步推广应用。
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公开(公告)号：CN116699573A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310698912.X
申请日：2023-06-13
Applicant: 福建农林大学 , 厦门四信物联网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于超声波图形特征判断测距异常的方法、系统、设备，本方案巧妙性通过在超声波测距装置工作启动时，采集超声波发送的波形数据和反馈信号的波形数据，分别生成发送波形数据和反馈波形数据，并以此拟合形成波形数据图和相应进行特征波形定位，然后将定位后的特征波形与目前4种常见的工作异常(超声波处于盲区、未接换能器、无反射面、被液体淹没)进行对应匹配，并根据实际波形匹配情况来输出对应的判断结果，以供终端设备及时、高效地反馈超声波测距工作情况，为后端服务平台和操作人员提供参考性佳的报警信号和分析参考。
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