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公开(公告)号:CN110755078A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911040603.3
申请日:2019-10-29
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于置信度加权的膝关节运动疲劳评估预测方法,包括学习阶段和预测阶段,学习阶段包括:1)分别通过弯曲传感器、陀螺仪测量膝关节的弯曲度;通过足底压力传感器测得足底的压力负载;2)计算每个时刻的综合性负载累积值;3)以弯曲传感器和陀螺仪测得值的一致性定义置信度,计算并更新置信度值;4)当膝关节的最大弯曲度每减少一整数度时,计算当时的综合性负载累积值和标准化置信度值,并估算关节疲劳度;5)进行置信度加权的线性回归分析,得到综合性负载与膝关节疲劳度之间的回归关系;进入预测阶段,通过监测综合性负载累积值,对膝关节的疲劳度进行预测。该系统及方法有利于对膝关节的运动疲劳程度进行准确的评估及预测。
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公开(公告)号:CN110755078B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN201911040603.3
申请日:2019-10-29
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于置信度加权的膝关节运动疲劳评估预测方法,包括学习阶段和预测阶段,学习阶段包括:1)分别通过弯曲传感器、陀螺仪测量膝关节的弯曲度;通过足底压力传感器测得足底的压力负载;2)计算每个时刻的综合性负载累积值;3)以弯曲传感器和陀螺仪测得值的一致性定义置信度,计算并更新置信度值;4)当膝关节的最大弯曲度每减少一整数度时,计算当时的综合性负载累积值和标准化置信度值,并估算关节疲劳度;5)进行置信度加权的线性回归分析,得到综合性负载与膝关节疲劳度之间的回归关系;进入预测阶段,通过监测综合性负载累积值,对膝关节的疲劳度进行预测。该系统及方法有利于对膝关节的运动疲劳程度进行准确的评估及预测。
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公开(公告)号:CN208000623U
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201820265978.4
申请日:2018-02-24
Applicant: 福建农林大学
IPC: G07D3/10
Abstract: 本实用新型涉及一种振动硬币筛选装置,包括机箱,所述机箱的内腔从上到下顺序设置有第一筛选板、第二筛选板、第三筛选板以及承接板,所述第一筛选板、第二筛选板、第三筛选板以及承接板将机箱的内腔从上到下依次分割为第一筛选空间、第二筛选空间、第三筛选空间以及承接空间,所述机箱的顶部设置有振动电机与进料斗,所述机箱的底部设置有弹性体。本实用新型不仅结构设计简单、合理,而且便于硬币筛选,高效便捷,具有广阔的应用前景。
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