公开(公告)号：CN119477883A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411640560.3

申请日：2024-11-18

Applicant: 福州大学附属省立医院

Inventor： 俞顺 ,  张潇 ,  方坤华 ,  柯逍 ,  杨晟升 ,  郑永宏 ,  莫坤润 ,  陈黄靖 ,  蔡勇 ,  陈贤源 ,  宋阳

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06V10/40 ,  G16H15/00

Abstract: 本发明公开了强直性脊柱炎SPARCC和SPARCC SSS评分的自动评分系统，属于医疗信息化技术领域，包括：图像采集与处理模块：负责接收并预处理患者的MRI图像，包括图像去噪、增强对比，为后续的评分分析提供高质量的图像数据；特征提取模块：基于预设的算法，自动从处理后的图像中提取与SPARCC评分及SPARCCSSS评分相关的特征，如骨髓水肿区域、软骨下硬化程度；评分计算模块：根据提取的特征，按照SPARCC评分及SPARCCSSS评分的标准，自动计算并生成评分结果。评分计算包括累及范围、水肿强度、水肿深度等多个维度的综合考量；结果展示与报告生成模块：将评分结果以直观的方式展示给医生。该强直性脊柱炎SPARCC和SPARCC SSS评分的自动评分系统，能够快速评判、自动评分。

公开(公告)号：CN119477882A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411640559.0

申请日：2024-11-18

Applicant: 福州大学附属省立医院

Inventor： 俞顺 ,  张潇 ,  杨晟升 ,  方坤华 ,  戴晓敏 ,  林圣美 ,  陈贤源 ,  郑永宏 ,  莫坤润 ,  陈黄靖 ,  蔡勇 ,  宋阳

IPC: G06T7/00 ,  G06T11/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/70 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了骶髂关节合成CT检查技术及其系统，属于医学影像处理技术领域，包括：数据输入：采用轴位3DT1MGE序列的MRI图像作为输入数据，确保图像质量满足后续处理需求；深度学习模型：设计并训练一个深度学习神经网络模型，该模型能够自动学习MRI与CT图像之间的映射关系，将MRI图像转换为具有类似CT特质的类CT图像；图像处理与优化：通过图像增强、去噪、边缘检测算法，进一步优化生成的类CT图像质量，确保其在显示侵蚀、硬化、强直病变时具有高分辨率和准确性。该骶髂关节合成CT检查技术及其系统，是一种有前景的影像学评估方法，它结合了MRI和CT的优势，提高了对骶髂关节病变的诊断准确性，同时降低了患者接受辐射的风险。