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公开(公告)号：CN110611567A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910891804.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非确定性有限自动机的隐私保护医学诊疗系统。包括密钥生成中心，负责生成系统公共参数，分发服务器的私钥、用户的公/私钥，并执行远程医疗授权操作；医院，针对不同的疾病设计不同的医疗模型，并将其加密的医疗模型外包给云平台以提供远程诊疗服务；患者，将加密的医疗数据发送给云平台以请求获得诊疗服务，并使用自己的密钥来解密云服务器返回的诊疗结果；云平台，为医院提供加密医疗模型的存储服务；计算服务器，当接收到患者的远程诊疗请求后，计算服务器和云平台交互执行安全外包计算协议，并计算出最佳的加密治疗过程。本发明可以为患者推荐最佳的加密治疗建议，并且不会泄露患者的隐私。
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公开(公告)号：CN112822005B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110134461.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于同态加密的安全迁移学习系统。该系统围绕云外包场景中迁移机器学习的隐私泄露问题，设计了基于双云服务器模型(存储云服务器+计算云服务器)的加密TrAdaboost训练和预测算法。一方面，该系统的源域和目标域数据拥有者将加密的训练数据分别上传到云端，由云服务器以隐私保护的方式训练出TrAdaboost模型；另一方面，该系统的请求用户将加密的数据样本发送给云服务器以请求安全的预测服务，然后云服务器返回加密的预测分类结果。该系统不会将用户(包括数据拥有者和预测请求者)的训练和预测请求数据、训练模型、预测结果以及中间计算结果泄露给云端或非授权用户。
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公开(公告)号：CN110611567B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201910891804.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非确定性有限自动机的隐私保护医学诊疗系统。包括密钥生成中心，负责生成系统公共参数，分发服务器的私钥、用户的公/私钥，并执行远程医疗授权操作；医院，针对不同的疾病设计不同的医疗模型，并将其加密的医疗模型外包给云平台以提供远程诊疗服务；患者，将加密的医疗数据发送给云平台以请求获得诊疗服务，并使用自己的密钥来解密云服务器返回的诊疗结果；云平台，为医院提供加密医疗模型的存储服务；计算服务器，当接收到患者的远程诊疗请求后，计算服务器和云平台交互执行安全外包计算协议，并计算出最佳的加密治疗过程。本发明可以为患者推荐最佳的加密治疗建议，并且不会泄露患者的隐私。
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公开(公告)号：CN112822005A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110134461.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于同态加密的安全迁移学习系统。该系统围绕云外包场景中迁移机器学习的隐私泄露问题，设计了基于双云服务器模型(存储云服务器+计算云服务器)的加密TrAdaboost训练和预测算法。一方面，该系统的源域和目标域数据拥有者将加密的训练数据分别上传到云端，由云服务器以隐私保护的方式训练出TrAdaboost模型；另一方面，该系统的请求用户将加密的数据样本发送给云服务器以请求安全的预测服务，然后云服务器返回加密的预测分类结果。该系统不会将用户(包括数据拥有者和预测请求者)的训练和预测请求数据、训练模型、预测结果以及中间计算结果泄露给云端或非授权用户。
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