一种电力系统低频振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN103956756A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410219502.3

    申请日:2014-05-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及电力系统低频振荡分析技术领域,特别是一种基于改进经验模态分解(EMD)和数位演算法的电力系统低频振荡模态辨识方法。针对EMD分解过程中出现的边界失真现象,提出一种新的端点优化对称延拓法进行改进,利用改进的EMD对电力系统低频振荡信号进行分解,得到固有模态函数(IMF),利用柯尔摩科洛夫-斯米洛夫检验(K-S)法剔除IMF分量中与低频振荡信号相似概率低的伪分量,利用数位演算法对有效IMF分量进行振荡模态瞬时参数的提取,用于电力系统低频振荡模态辨识。该方法能够有效的改善EMD分解的端点效应,准确的剔除伪分量,精确的提取低频振荡信号模态瞬时参数,适用于电力系统等相关部门,用于电力系统低频振荡模态辨识。

    基于改进EMD端点效应的电力系统HHT谐波检测方法

    公开(公告)号:CN103941091A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410168122.1

    申请日:2014-04-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及电力系统谐波检测领域,特别是一种基于改进EMD端点效应的电力系统HHT谐波检测方法。该方法针对EMD分解过程中出现的信号边界失真现象,通过选取端点和极值点作为参考变量,对端点和极值点的关系进行比较,采用镜像延拓的方法对端点效应进行改进,并利用改进之后的镜像法对电力系统谐波进行EMD分解,得到所有的固有模态函数(IMF),利用Hilbert变换对经过EMD分解之后的电力系统谐波分解得到信号的时频特性。该方法有利于快速检测出电力系统谐波中的谐波组成,从而提高电力系统谐波辨识能力,适用于电力系统等相关部门,用于电力系统谐波检测。

    一种新型同步微区电化学成像和温度成像系统

    公开(公告)号:CN104391137A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410700392.2

    申请日:2014-11-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种新型同步微区电化学成像和温度成像系统及其方法,该系统包括:XYZ三维移动平台、热电偶微探针、多路差分输入温度采集电路、主控处理器、电位控制电路和供电电源;该方法包括:通过主控处理器执行电化学成像指令,控制热电偶微探针移动,获取电化学信号;同时通过热电偶微探针测得热电动势信号,将该信号通过多路差分输入温度采集电路转换输出至主控处理器;主控处理器结合同步获取的该微区基底的电化学信号和温度信号,完成同步微区电化学成像和温度成像。本发明提出的一种新型同步微区电化学成像和温度成像系统及其方法能够同步、实时、快速地对微区温度信号和电化学信号进行获取,完成同步微区电化学成像和温度成像。

    基于MatrixPencil的电力系统低频振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN104077480A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410299068.4

    申请日:2014-06-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及电力系统低频振荡模态辨识领域,特别是一种基于Matrix Pencil的电力系统低频振荡模态辨识方法。该方法针对实际系统得到的测量数据通常受到现场环境等因素的影响,是带有一定信噪比的信号数据,提出利用旋转不变技术(ESPRIT)改进Matrix Pencil算法,直接以测量数据构成的数据矩阵为基础,将信号空间分解成信号子空间和噪声子空间,准确估计模型阶数,并检测出电力系统低频振荡信号不同振荡模态的振荡频率、衰减因子、振荡幅值和相位等信息,能够有效的提高计算效率和低频振荡辨识能力。该方法适用于电力系统等相关部门,用于电力系统低频振荡模态辨识。

    一种同步相量测量中基于RLS的自适应频率跟踪测量方法

    公开(公告)号:CN103983847A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410259275.7

    申请日:2014-06-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种同步相量测量中基于RLS的自适应的频率跟踪测量方法,其特征在于包括:通过模数转换将时变电力信号进行离散化处理;并计算输入信号矢量;用递推最小二乘估计方程计算相量测量值;再通过相量测量值相邻两个采样点的相角得到频率变化,由即可求出所需实际工作频率。本发明不仅在电力系统静态条件下具备良好的频率测量抗噪性,而且在动态条件下能实现快速的频率跟踪测量,可用于电力系统频率的实时测量。

    一种滤除衰减直流分量的同步相量测量的实现方法

    公开(公告)号:CN104049144B

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201410298815.2

    申请日:2014-06-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及电力系统同步相量测量技术领域,特别是一种滤除衰减直流分量的同步相量测量方法。基于传统离散傅里叶(DFT)算法,用复合梯形公式和线性插值法分别计算三个连续数据窗基波分量的实部和虚部,再计算实部和虚部的误差估计值,利用所得误差估计值对原实部和虚部进行修正,滤除电力系统中衰减直流分量给同步相量测量方法带来的影响。该方法在电力系统静态条件和动态条件下都拥有较高的同步相量测量精度和抗噪性,并且滤除了电力系统中衰减直流分量带来的影响,提高了同步相量测量方法在电力系统发生故障时的测量精度。

    基于混沌系统的局部放电信号周期性脉冲干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN104502824A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201510002745.6

    申请日:2015-01-06

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 金涛 顾小兴

    Abstract: 本发明涉及电力系统变压器局部放电检测领域,特别是一种基于混沌系统的局部放电信号周期性脉冲干扰抑制方法。该方法根据混沌系统对微小干扰的敏感性,针对局部放电中的周期性脉冲干扰,提出利用混沌系统对其进行抑制,先对系统的周期激振力幅值进行调节,使系统处于临界状态,将滤除白噪声和周期性窄带干扰的信号加入系统的非线性恢复力项,观察信号的相图轨迹来判断周期性脉冲干扰信号的有无,调整系统参数对信号幅值和出现的初始时刻进行准确度量。该方法有利于快速检测出电力系统变压器局部放电中的周期性脉冲干扰,从而提高变压器局部放电检测的辨识能力,适用于电力系统设备检修等相关部门。

    成像。一种同步微区电化学成像和温度成像系统及其方法

    公开(公告)号:CN104391137B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410700392.2

    申请日:2014-11-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种新型同步微区电化学成像和温度成像系统及其方法,该系统包括:XYZ三维移动平台、热电偶微探针、多路差分输入温度采集电路、主控处理器、电位控制电路和供电电源;该方法包括:通过主控处理器执行电化学成像指令,控制热电偶微探针移动,获取电化学信号;同时通过热电偶微探针测得热电动势信号,将该信号通过多路差分输入温度采集电路转换输出至主控处理器;主控处理器结合同步获取的该微区基底的电化学信号和温度信号,完成同步微区电化学成像和温度成像。本发明提出的一种新型同步微区电化学成像和温度成像系统及其方法能够同步、实时、快速地对微区温度信号和电化学信号进行获取,完成同步微区电化学成像和温度

    一种同步相量测量中基于RLS的自适应频率跟踪测量方法

    公开(公告)号:CN103983847B

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201410259275.7

    申请日:2014-06-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种同步相量测量中基于RLS的自适应的频率跟踪测量方法,其特征在于包括:通过模数转换将时变电力信号进行离散化处理;并计算输入信号矢量;用递推最小二乘估计方程计算相量测量值;再通过相量测量值相邻两个采样点的相角得到频率变化,由即可求出所需实际工作频率。本发明不仅在电力系统静态条件下具备良好的频率测量抗噪性,而且在动态条件下能实现快速的频率跟踪测量,可用于电力系统频率的实时测量。

    一种电力系统低频振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN103956756B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201410219502.3

    申请日:2014-05-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及电力系统低频振荡分析技术领域,特别是一种基于改进经验模态分解(EMD)和数位演算法的电力系统低频振荡模态辨识方法。针对EMD分解过程中出现的边界失真现象,提出一种新的端点优化对称延拓法进行改进,利用改进的EMD对电力系统低频振荡信号进行分解,得到固有模态函数(IMF),利用柯尔摩科洛夫-斯米洛夫检验(K-S)法剔除IMF分量中与低频振荡信号相似概率低的伪分量,利用数位演算法对有效IMF分量进行振荡模态瞬时参数的提取,用于电力系统低频振荡模态辨识。该方法能够有效的改善EMD分解的端点效应,准确的剔除伪分量,精确的提取低频振荡信号模态瞬时参数,适用于电力系统等相关部门,用于电力系统低频振荡模态辨识。

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