-
公开(公告)号：CN114426405B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210065423.6
申请日：2022-01-20
Applicant: 福州大学 , 福建圣永业能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钾水玻璃和碳酸钾激发矿渣‑白泥胶凝材料及其使用方法，钾水玻璃和碳酸钾激发矿渣‑白泥胶凝材料由矿渣、白泥、K2CO3、K2SiO3溶液组成，其力学性能和工作性能均能达到普通硅酸盐水泥的要求，且效果更好，将K2CO3溶于外加水中，搅拌至无色透明得到K2CO3溶液，将其和K2SiO3溶液加入矿渣和白泥复合前驱体中搅拌即可使用，施工方便。本发明研发的钾水玻璃和碳酸钾激发矿渣‑白泥胶凝材料可为白泥的处理消化提供途径，如能将其合理应用，不仅可以减少普通硅酸盐水泥的用量，亦可以将白泥消耗。因此本发明具有良好的经济、社会和环保效益，适合大规模推广应用。
-
公开(公告)号：CN114443827A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210109478.2
申请日：2022-01-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于预训练语言模型的局部信息感知对话方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：收集特定场景的多轮对话文本，并标注每个多轮对话回复所属的类别，构建带正负类别标签的训练集D；步骤B：使用训练集D训练基于预训练语言模型的局部信息感知深度学习网络模型PLIP，用于选择给定多轮对话上下文对应的回复；步骤C：将多轮对话上下文与回复集输入到训练后的局部信息感知深度学习网络模型PLIP中，得到对应多轮对话上下文最合适的回复。该方法及系统能够有效提高多轮对话回复选择的精确度。
-
公开(公告)号：CN111274359B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010067232.4
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进VHRED与强化学习的查询推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：收集搜索引擎的用户查询日志记录，对用户查询日志记录数据进行预处理，构建用户查询日志训练集TS；步骤B：使用用户查询日志训练集TS训练基于带有时间特征的VHRED及强化学习的查询推荐深度学习网络模型；步骤C：查询推荐系统接受用户输入的查询语句，将查询语句输入到训练好的查询推荐深度学习网络模型中，输出相匹配的查询推荐。该方法及系统有利于生成符合用户需要的查询推荐。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274359A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010067232.4
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进VHRED与强化学习的查询推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：收集搜索引擎的用户查询日志记录，对用户查询日志记录数据进行预处理，构建用户查询日志训练集TS；步骤B：使用用户查询日志训练集TS训练基于带有时间特征的VHRED及强化学习的查询推荐深度学习网络模型；步骤C：查询推荐系统接受用户输入的查询语句，将查询语句输入到训练好的查询推荐深度学习网络模型中，输出相匹配的查询推荐。该方法及系统有利于生成符合用户需要的查询推荐。
-
公开(公告)号：CN114443827B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210109478.2
申请日：2022-01-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于预训练语言模型的局部信息感知对话方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：收集特定场景的多轮对话文本，并标注每个多轮对话回复所属的类别，构建带正负类别标签的训练集D；步骤B：使用训练集D训练基于预训练语言模型的局部信息感知深度学习网络模型PLIP，用于选择给定多轮对话上下文对应的回复；步骤C：将多轮对话上下文与回复集输入到训练后的局部信息感知深度学习网络模型PLIP中，得到对应多轮对话上下文最合适的回复。该方法及系统能够有效提高多轮对话回复选择的精确度。
-
公开(公告)号：CN114490991A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210109486.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度局部信息增强的对话结构感知对话方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：获取特定场景的多轮对话文本，并标注每个多轮对话回复所属的类别，构建带正负类别标签的训练集D；步骤B：使用训练集D训练细粒度局部信息增强的对话结构感知深度学习网络模型SAFL，用于选择给定多轮对话上下文对应的回复；步骤C：将多轮对话上下文与回复集输入到训练后的深度学习网络模型SAFL中，得到对应多轮对话上下文最合适的回复。该方法及系统有利于提高提高多轮对话回复选择的精确度。
-
公开(公告)号：CN114490991B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210109486.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度局部信息增强的对话结构感知对话方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：获取特定场景的多轮对话文本，并标注每个多轮对话回复所属的类别，构建带正负类别标签的训练集D；步骤B：使用训练集D训练细粒度局部信息增强的对话结构感知深度学习网络模型SAFL，用于选择给定多轮对话上下文对应的回复；步骤C：将多轮对话上下文与回复集输入到训练后的深度学习网络模型SAFL中，得到对应多轮对话上下文最合适的回复。该方法及系统有利于提高提高多轮对话回复选择的精确度。
-
公开(公告)号：CN114426405A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210065423.6
申请日：2022-01-20
Applicant: 福州大学 , 福建圣永业能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钾水玻璃和碳酸钾激发矿渣‑白泥胶凝材料及其使用方法，钾水玻璃和碳酸钾激发矿渣‑白泥胶凝材料由矿渣、白泥、K2CO3、K2SiO3溶液组成，其力学性能和工作性能均能达到普通硅酸盐水泥的要求，且效果更好，将K2CO3溶于外加水中，搅拌至无色透明得到K2CO3溶液，将其和K2SiO3溶液加入矿渣和白泥复合前驱体中搅拌即可使用，施工方便。本发明研发的钾水玻璃和碳酸钾激发矿渣‑白泥胶凝材料可为白泥的处理消化提供途径，如能将其合理应用，不仅可以减少普通硅酸盐水泥的用量，亦可以将白泥消耗。因此本发明具有良好的经济、社会和环保效益，适合大规模推广应用。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.022 seconds)
