公开(公告)号：CN108875896A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810589713.4

申请日：2018-06-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭文忠 ,  林诗洁 ,  陈荣忠 ,  王智强 ,  董晨 ,  陈震亦

IPC: G06N3/00 ,  G06N7/08

Abstract: 本发明公开一种全局最优引导的自扰动混沌人工蜂群算法，针对现有蜂群算法收敛速度慢，通过混沌序列初始化解空间，提高算法收敛速度。针对现有算法局部搜索能力强但全局寻优能力较差的缺点，在雇佣蜂巡游阶段加入粒子群算法的全局最优引导策略，提高算法的全局搜索能力。针对蜂群算法后期容易陷入早熟收敛的问题，在跟随蜂寻优阶段加入Lévy飞行策略，跳出局部最优，避免早熟收敛。由于解的位置对算法后期求解精度和算法收敛速度具有一定影响，本发明通过轴对称方法进行边界自扰动，修改侦查蜂搜索新解中超出解空间位置的新解位置，提高算法效率。

公开(公告)号：CN108629400A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810464727.3

申请日：2018-05-15

Applicant: 福州大学

Inventor： 董晨 ,  林诗洁 ,  王智强 ,  郭文忠 ,  陈明志 ,  贺国荣 ,  陈荣忠 ,  熊子奇 ,  张凡

IPC: G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于Levy搜索的混沌人工蜂群算法。该算法引入混沌理论和Lévy飞行理论，实现了一种新的人工蜂群算法；即通过混沌理论对解进行初始化，加快算法收敛速度；在雇佣蜂寻优阶段加入全局最优解引导策略，提高算法全局搜素能力；在跟随蜂阶段加入Lévy飞行策略，跳出局部最优解，从而使得本发明算法平衡了全局和局部寻优能力，提高了寻优解的精度。