-
公开(公告)号：CN112149569A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011012308.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种变压器基于模糊C均值聚类算法的声纹故障诊断方法，利用模糊C均值聚类算法对变压器绕组和铁芯机械运行状态中产生的不同声纹故障数据进行分类，并利用分类的结果判断故障的类型。当变压器中出现声纹异常时，利用模糊C均值对声纹数据进行处理，可以确定各个声纹数据样本的聚类中心，通过隶属度矩阵的行对应着所属类别，列对应着数据样本的顺序编号，隶属度矩阵每一列最大数据所在的行即为数据样本所对应的故障类别，这样就可以有效检测出声纹故障的类型。从而实现了由变压器由异常声纹引发的故障的诊断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111913584B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010834455.9
申请日：2020-08-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于手势识别的鼠标光标控制方法及系统，使用MATLAB调用计算机自带摄像头或外接USB摄像头采集视频数据，检测和识别视频中人物的手势，并根据手势实时控制光标移动或点击。提出了一种融合PHOG（Pyramid Histogram of Oriented Gradients）特征和改进的LBP（Local Binary Pattern）特征并基于K‑NN（k‑近邻分类）分类器的手势图像识别方法。为了提高系统运行的实时性，系统通过肤色检测来确定当前帧是否有人手。当检测到有人手时，进一步提取PHOG特征和改进的LBP特征。在融合PHOG特征和改进的LBP特征后，采用K‑NN分类器实现手势分类识别。本发明实现了在不同的角度、不同的光线等复杂背景情况下，快速准确的识别用户手势，并根据识别结果准确实时的控制鼠标光标的动作。
-
公开(公告)号：CN111914808A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010834453.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA实现的手势识别系统及其识别方法，包括CMOS摄像头数据采集模块、FPGA数据处理模块、DDR3存储模块以及VGA显示模块。CMOS摄像头与FPGA相连，在FPGA芯片内部完成对摄像头的驱动。摄像头采集的视频数据进入FPGA芯片内后，在数据读写控制模块的作用下缓存到DDR3存储模块，同时在数据读写控制模块的作用下被读出。文字驱动与视频叠加模块根据静态手势和动态手势的识别结果实时的将识别内容以文字的形式与手势图像叠加后送到VGA显示模块显示。与现有技术相比，本发明有效解决了在光照不足且含有类肤色干扰等复杂环境下，手势识别不稳定的问题以及手势识别的实时性问题。
-
公开(公告)号：CN111914808B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010834453.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA实现的手势识别系统及其识别方法，包括CMOS摄像头数据采集模块、FPGA数据处理模块、DDR3存储模块以及VGA显示模块。CMOS摄像头与FPGA相连，在FPGA芯片内部完成对摄像头的驱动。摄像头采集的视频数据进入FPGA芯片内后，在数据读写控制模块的作用下缓存到DDR3存储模块，同时在数据读写控制模块的作用下被读出。文字驱动与视频叠加模块根据静态手势和动态手势的识别结果实时的将识别内容以文字的形式与手势图像叠加后送到VGA显示模块显示。与现有技术相比，本发明有效解决了在光照不足且含有类肤色干扰等复杂环境下，手势识别不稳定的问题以及手势识别的实时性问题。
-
公开(公告)号：CN112149569B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011012308.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种变压器基于模糊C均值聚类算法的声纹故障诊断方法，利用模糊C均值聚类算法对变压器绕组和铁芯机械运行状态中产生的不同声纹故障数据进行分类，并利用分类的结果判断故障的类型。当变压器中出现声纹异常时，利用模糊C均值对声纹数据进行处理，可以确定各个声纹数据样本的聚类中心，通过隶属度矩阵的行对应着所属类别，列对应着数据样本的顺序编号，隶属度矩阵每一列最大数据所在的行即为数据样本所对应的故障类别，这样就可以有效检测出声纹故障的类型。从而实现了由变压器由异常声纹引发的故障的诊断。
-
公开(公告)号：CN111913584A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010834455.9
申请日：2020-08-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于手势识别的鼠标光标控制方法及系统，使用MATLAB调用计算机自带摄像头或外接USB摄像头采集视频数据，检测和识别视频中人物的手势，并根据手势实时控制光标移动或点击。提出了一种融合PHOG（Pyramid Histogram of Oriented Gradients）特征和改进的LBP（Local Binary Pattern）特征并基于K-NN（k-近邻分类）分类器的手势图像识别方法。为了提高系统运行的实时性，系统通过肤色检测来确定当前帧是否有人手。当检测到有人手时，进一步提取PHOG特征和改进的LBP特征。在融合PHOG特征和改进的LBP特征后，采用K-NN分类器实现手势分类识别。本发明实现了在不同的角度、不同的光线等复杂背景情况下，快速准确的识别用户手势，并根据识别结果准确实时的控制鼠标光标的动作。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.013 seconds)
