公开(公告)号：CN117670611A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311614875.6

申请日：2023-11-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 徐哲壮 ,  曾庆波 ,  刘驰 ,  柴琴琴 ,  张滢

IPC: G06Q50/20 ,  G06F17/18 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明提出一种基于移动软件的学生课堂行为分析方法，所述分析方法包括能调用学生手机陀螺仪数据的软件，所述方法通过陀螺仪数据来收集学生上课时的手机翻转动作数据，还收集学生的课堂行为数据，以此评估学生在课堂学习时的专注度；所述评估方法通过K‑Means聚类算法将手机翻转动作数据、课堂行为数据分类以生成描述学生行为的语义标签，还通过构建用户画像用以对学生的专注度水平分类，分类过程中采用序列和关联规则分析方法来分析行为标签并生成关联规则；本发明能将数据挖掘技术应用于教育，且考虑了教育领域的独特性，并结合教育科学相关知识进行研究；能够使教育工作者能够更深入地理解课堂上的学生行为，进一步提高课堂教学的质量。

公开(公告)号：CN115496469A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211162533.0

申请日：2022-09-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 郑松 ,  曾庆波 ,  徐哲壮 ,  温蔚翔 ,  郭海龙 ,  傅若兰 ,  林煌宇

IPC: G06Q10/10 ,  H04W4/80

Abstract: 本发明涉及一种面向移动终端线下签到的可疑度计算方法，包括以下步骤：步骤S1:签到发起用户发起签到时，通过调用移动端接口获取签到的相关信息提交至服务器；步骤S2:签到用户通过移动终端扫描签到码签到，并从服务器获取到发起用户的信息；步骤S3:签到用户签到成功后，在该移动客户端进行可疑度计算，得到总可疑度；步骤S4:将总可疑度返回到服务器，签到发起用户获取服务器数据生成可疑度列表。本发明通过应用多元化的判断方法计算签到用户的可疑程度，让评判更加高效，能够使签到管理人员能够更全面灵活地衡量签到的质量。