公开(公告)号：CN115909039A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211201950.1

申请日：2022-09-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 罗伟林 ,  戚林辉 ,  陈凌雨 ,  朱世东 ,  陈震煊

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv4的水下目标识别方法，包括以下步骤：步骤S1：收集相关水下图像；步骤S2：运用Mosaic图像增广技术进行数据增广；步骤S3：将水下图像增强方法和Mosaic数据增广方法相结合；步骤S4：将GW和RGHS、ICM组合与Mosaic数据增广方法相结合；步骤S5：得到改进的YOLOv4模型；步骤S6：使用S1所述数据集训练集运用Mosaic数据增广方法对改进的YOLO V4模型进行训练；步骤S7：使用数据集中测试集测试S6中训练好的模型，然后用于水下目标识别；应用本技术方案可以提高识别水下目标的速度以及精准度，并且提高识别的稳定性。