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公开(公告)号：CN109684773B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910051363.0
申请日：2019-01-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种矿石冲击破碎性质在线快速表征方法与装置；装置包括自动取样器、振动筛、旋转破碎测试仪、颗粒粒度图像分析装置、计算机；装置采用以下方法；A1、以自动取样器接取选宽粒级入料样品；A2、用振动筛去除细颗粒；A3、以颗粒粒度图像分析装置形成待测样品破碎前粒度分布数据；A4、采用旋转破碎测试仪形成破碎产品；A5、以颗粒粒度图像分析装置形成破碎后粒度分布数据；A6、重复A1至A5步骤，生成h组待测样品破碎前后的粒度分布数据；A7、进行迭代计算，确定矿石冲击破碎模型的参数；本发明省去了传统方法中必须的人工准备窄粒级入料样品的环节；大幅降低了样品的数量；可以实现在线自动测试；也可以实现离线的大批量低成本快速测试。
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公开(公告)号：CN111507980B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010440265.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种动态图像法检测矿石碎磨产品粒度分布的校正方法，其借助破碎、研磨制备的矿石颗粒自身的粒度分布特征对动态图像法的粒度检测结果进行校正，无需添加额外的硬件设施；校正方法简单易行、精确度高。本发明可用于矿石颗粒破碎、研磨的生产、测试与科研过程中动态图像法粒度检测结果的校正，也可用于其他类型颗粒物的动态图像法粒度检测结果的校正。
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公开(公告)号：CN109684773A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910051363.0
申请日：2019-01-21
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G01N1/286
Abstract: 本发明提出一种矿石冲击破碎性质在线快速表征方法与装置；装置包括自动取样器、振动筛、旋转破碎测试仪、颗粒粒度图像分析装置、计算机；装置采用以下方法；A1、以自动取样器接取选宽粒级入料样品；A2、用振动筛去除细颗粒；A3、以颗粒粒度图像分析装置形成待测样品破碎前粒度分布数据；A4、采用旋转破碎测试仪形成破碎产品；A5、以颗粒粒度图像分析装置形成破碎后粒度分布数据；A6、重复A1至A5步骤，生成h组待测样品破碎前后的粒度分布数据；A7、进行迭代计算，确定矿石冲击破碎模型的参数；本发明省去了传统方法中必须的人工准备窄粒级入料样品的环节；大幅降低了样品的数量；可以实现在线自动测试；也可以实现离线的大批量低成本快速测试。
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公开(公告)号：CN111507980A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010440265.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种动态图像法检测矿石碎磨产品粒度分布的校正方法，其借助破碎、研磨制备的矿石颗粒自身的粒度分布特征对动态图像法的粒度检测结果进行校正，无需添加额外的硬件设施；校正方法简单易行、精确度高。本发明可用于矿石颗粒破碎、研磨的生产、测试与科研过程中动态图像法粒度检测结果的校正，也可用于其他类型颗粒物的动态图像法粒度检测结果的校正。
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