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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109783475B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910062151.2
申请日：2019-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/70 , G06N3/04 , H04N19/154
Abstract: 本发明涉及一种视频失真效应标记大规模数据库的构建方法，首先准备含有某种失真效应的大规模测试视频序列；接着识别可感知失真区域；然后使用空间滑动窗口对失真区域进行初步分割及标记，得到初步分割的正、负样本；最后使用小步长滑动的方式进一步获得失真区域的精细边缘，从而得到具备精细标记的大规模数据库。本发明的数据库能够对视频失真效应做出的客观标记，可用于构建相应的失真效应识别算法，并对改善视频编码及传输策略做出指导。
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公开(公告)号：CN110796602B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201911046976.1
申请日：2019-10-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种用于降低图像透视变换后失真的方法，首先基于原始视图图像求取透视变换矩阵；然后根据透视变换矩阵对原始视图进行图形校正，将原始视图图像变换到目标视图图像；最后对图像做锐化处理以增强目标图像的细节层次，对锐化处理后的图像通过双线性插值的方法对图片进行缩放。本发明能够有效降低图像透视变换后的失真，改善了图像的视觉质量。
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公开(公告)号：CN110796602A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911046976.1
申请日：2019-10-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种用于降低图像透视变换后失真的方法，首先基于原始视图图像求取透视变换矩阵；然后根据透视变换矩阵对原始视图进行图形校正，将原始视图图像变换到目标视图图像；最后对图像做锐化处理以增强目标图像的细节层次，对锐化处理后的图像通过双线性插值的方法对图片进行缩放。本发明能够有效降低图像透视变换后的失真，改善了图像的视觉质量。
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公开(公告)号：CN109783475A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910062151.2
申请日：2019-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/70 , G06N3/04 , H04N19/154
Abstract: 本发明涉及一种视频失真效应标记大规模数据库的构建方法，首先准备含有某种失真效应的大规模测试视频序列；接着识别可感知失真区域；然后使用空间滑动窗口对失真区域进行初步分割及标记，得到初步分割的正、负样本；最后使用小步长滑动的方式进一步获得失真区域的精细边缘，从而得到具备精细标记的大规模数据库。本发明的数据库能够对视频失真效应做出的客观标记，可用于构建相应的失真效应识别算法，并对改善视频编码及传输策略做出指导。
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公开(公告)号：CN110659654A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910902655.0
申请日：2019-09-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于计算机视觉的绘画查重及反抄袭方法，所述方法包括以下步骤；步骤S1：选取用于同绘画原版比对的待查绘画作品，采集两幅绘画中的图像，基于计算机视觉对所采集的图像进行特征点提取；步骤S2：在特征提取的基础上对图像进行特征匹配；步骤S3：对匹配到的特征点进行Hough变换；步骤S4：根据空间一致性算法，基于门限判决，判定待查绘画作品的图像是否存在抄袭绘画原版的可能性；本发明可以提高绘画图像查重的准确率。
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