公开(公告)号：CN116680456A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310719597.4

申请日：2023-06-16

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 吴磊 ,  唐超 ,  龚海刚 ,  刘明 ,  王晓敏

IPC: G06F16/9032 ,  G06F16/901 ,  G06F16/9035 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了基于图神经网络会话推荐系统的用户偏好预测方法，涉及人工智能技术领域，包括：S1获取训练数据集；S2、预处理训练数据集得会话序列；S3构建偏好预测模型；S4会话序列导入到偏好预测模型，并训练优化；S5获取待预测的用户数据，预处理得待预测的会话序列；S6、待预测的会话序列导入优化的偏好预测模型得预测结果；在构建会话图时给每个物品节点添加自环并将边的关系，增加邻接矩阵的信息，解决矩阵稀疏问题，采用多通道图神经网络来提取会话的局部兴趣特征，高效利用会话图中的信息，然后引入多层自注意力网络来提取会话的全局兴趣特征，通过会话实现精准有效的偏好预测。