-
公开(公告)号：CN113965364B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202111189023.8
申请日：2021-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种无人设备轻量级安全通信方法及系统，通信方法包括预部署、密钥协商、密钥更新三个阶段。在预部署阶段，智能无人设备与认证中心分别生成智能无人设备公私钥的一部分，智能无人设备将两部分合并生成完整的公私钥。若双方智能无人设备首次建立通信，则进入密钥协商阶段。双方智能无人设备根据轻量级安全通信协议协商一个仅双方可知的会话密钥。当智能无人设备双方再次通信时，系统进入密钥更新阶段。系统根据密钥协商阶段存储的初步密钥值直接计算最终会话密钥。双方智能无人设备利用最终会话密钥实现安全的信息传输。本发明同时提供一种实现上述方法的系统。本发明能够以更安全的证书存储、较短的密钥长度和较小的计算量，实现较高的安全性。
-
公开(公告)号：CN112910865B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110076266.4
申请日：2021-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于因子图的推断攻击阶段最大似然估计方法及系统，方法包括以下步骤：从APT数据集中提取攻击事件‑攻击阶段的二元序列；基于攻击事件‑攻击阶段的二元序列进行训练，得到相关参数，生成概率转移矩阵；接收攻击链并构建对应的因子图，将攻击链的攻击阶段转化为因子图的节点和因子函数；通过对因子图进行处理，得到攻击链所对应攻击阶段序列的最大似然估计。系统包括序列提取模块、概率转移矩阵生成模块、因子图构建模块及攻击阶段推断模块。本发明具有准确率高、计算速度快以及可扩展性强的优点。
-
公开(公告)号：CN112910865A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110076266.4
申请日：2021-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于因子图的推断攻击阶段最大似然估计方法及系统，方法包括以下步骤：从APT数据集中提取攻击事件‑攻击阶段的二元序列；基于攻击事件‑攻击阶段的二元序列进行训练，得到相关参数，生成概率转移矩阵；接收攻击链并构建对应的因子图，将攻击链的攻击阶段转化为因子图的节点和因子函数；通过对因子图进行处理，得到攻击链所对应攻击阶段序列的最大似然估计。系统包括序列提取模块、概率转移矩阵生成模块、因子图构建模块及攻击阶段推断模块。本发明具有准确率高、计算速度快以及可扩展性强的优点。
-
公开(公告)号：CN112100137A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010929936.8
申请日：2020-09-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/17 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 一种基于多日志协同分析的无人机异常检测方法，包括以下步骤：在无人机飞行日志中进行模板抽取，提取不同事件的特征，将无人机飞行日志的文本信息用特征向量的形式进行表示；利用PCA算法对得到的特征向量进行降维操作；使用k‑medoids算法根据最短的欧几里得度量将事件分类到一个已知簇中；识别事件，对事件进行异常检测，判断是否为异常事件，如果不是异常事件则被放回训练数据集，用于学习阶段的训练，而如果是异常事件则继续判断攻击模型是否已知，如果不是将该异常事件定义为一种新的攻击模型，如果是则将该异常事件归为已知攻击模型。本发明能够提高模块抽取的速度、准确性和异常检测的准确性，最终给出异常事件的攻击模型。
-
公开(公告)号：CN113779589B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111076737.8
申请日：2021-09-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种安卓智能手机应用误配置检测方法，本发明的框架可以提供对应用的错误配置检测、静态文件信息提取、动态组件错误配置和安全规则的检测，大大提高了错误配置检测的全面性和准确性。本发明采用了快速解析算法和匹配算法，本发明遍历应用程序的整个配置并完成静态分析所需的开销较小。本发明可以看到组件的调用时间受总调用时间和相应组件的初始化函复杂性的影响，组件调用和内存计算时间开销都与执行次数呈线性相关，调用时间的计算包含组件从初始化开始到结束。因此，复杂的初始化函数在调用中会导致更多的开销，在处理不同组件时，本发明的调用时间变化不大，主要受组件初始化函数的影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112860533A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110277639.4
申请日：2021-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 面向分布式无人机群网络日志分析的异常检测方法及设备，异常检测方法包括以下步骤：对无人机工作日志进行解析，挖掘运行过程中事件的先后关系即时间不变量；通过解析的无人机日志文件构建具体模型，进行状态抽象简化之后生成抽象模型；循环检查抽象模型是否满足挖掘出的全部时间不变量，据此对模型进行改进，直至最终生成并返回满足全部时间不变量的模型，由该模型进行任务执行过程信息传递的实时监控。本发明还提供一种面向分布式无人机群网络日志分析的异常检测系统、终端设备以及计算机可读存储介质。本发明能够实现对海量日志进行解析、自动化的异常检测以及实时监控，异常检测过程的可视化，显著提高无人机群异常检测的效率和有效性。
-
公开(公告)号：CN113965364A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111189023.8
申请日：2021-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种无人设备轻量级安全通信方法及系统，通信方法包括预部署、密钥协商、密钥更新三个阶段。在预部署阶段，智能无人设备与认证中心分别生成智能无人设备公私钥的一部分，智能无人设备将两部分合并生成完整的公私钥。若双方智能无人设备首次建立通信，则进入密钥协商阶段。双方智能无人设备根据轻量级安全通信协议协商一个仅双方可知的会话密钥。当智能无人设备双方再次通信时，系统进入密钥更新阶段。系统根据密钥协商阶段存储的初步密钥值直接计算最终会话密钥。双方智能无人设备利用最终会话密钥实现安全的信息传输。本发明同时提供一种实现上述方法的系统。本发明能够以更安全的证书存储、较短的密钥长度和较小的计算量，实现较高的安全性。
-
公开(公告)号：CN113779589A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111076737.8
申请日：2021-09-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种安卓智能手机应用误配置检测方法，本发明的框架可以提供对应用的错误配置检测、静态文件信息提取、动态组件错误配置和安全规则的检测，大大提高了错误配置检测的全面性和准确性。本发明采用了快速解析算法和匹配算法，本发明遍历应用程序的整个配置并完成静态分析所需的开销较小。本发明可以看到组件的调用时间受总调用时间和相应组件的初始化函复杂性的影响，组件调用和内存计算时间开销都与执行次数呈线性相关，调用时间的计算包含组件从初始化开始到结束。因此，复杂的初始化函数在调用中会导致更多的开销，在处理不同组件时，本发明的调用时间变化不大，主要受组件初始化函数的影响。
-
公开(公告)号：CN112785376B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110076796.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于多任务学习的多领域推荐方法。对于多个领域的用户，本发明提取多领域的用户维向量，通过全连接神经网络与“十字绣”多任务学习网络的结合，综合用户在多个领域的隐式用户向量，交互式挖掘用户真正的隐式兴趣向量，提升各个领域的用户推荐准确度，本发明使用多任务学习技术，融合用户在各个领域兴趣偏好，丰富各个领域用户隐式兴趣向量，能够让推荐的物品更加符合用户需求；并且如果某单个领域缺少该用户交互数据，可结合其他领域用户数据来解决该领域用户冷启动问题。
-
公开(公告)号：CN112860533B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110277639.4
申请日：2021-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 面向分布式无人机群网络日志分析的异常检测方法及设备，异常检测方法包括以下步骤：对无人机工作日志进行解析，挖掘运行过程中事件的先后关系即时间不变量；通过解析的无人机日志文件构建具体模型，进行状态抽象简化之后生成抽象模型；循环检查抽象模型是否满足挖掘出的全部时间不变量，据此对模型进行改进，直至最终生成并返回满足全部时间不变量的模型，由该模型进行任务执行过程信息传递的实时监控。本发明还提供一种面向分布式无人机群网络日志分析的异常检测系统、终端设备以及计算机可读存储介质。本发明能够实现对海量日志进行解析、自动化的异常检测以及实时监控，异常检测过程的可视化，显著提高无人机群异常检测的效率和有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.022 seconds)
