公开(公告)号：CN118468694A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410527071.0

申请日：2024-04-29

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 王芮 ,  张静 ,  林鸿 ,  晋滔蔚 ,  任学诚 ,  胡少华 ,  徐渤 ,  邱昆

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/084 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明提出一种多波段光传输系统拉曼放大器的泵浦优化方法，将拉曼泵浦的设计与系统容量相结合，采用ANN建模，ANN‑NLI模型是通过学习接收端ASE功率与拉曼放大后，掺铒光纤放大器EDFA或有掺铥光纤放大器TDFA放大之前的ASE功率的映射关系完成训练；所述ANN‑NLI模型是通过学习接收端NLI功率与拉曼放大后，EDFA或TDFA放大之前的NLI功率的映射关系完成训练，避免了求解ODE计算ASE噪声功率功率的耗时过程，避免了计算NLI所需的多重求和求积分操作，极大提升了迭代优化效率。在此基础上，使用Adam优化器进行后续的多维参数优化方法使得寻优过程变得高效，合理设置阈值能在优化过程中接近最优解时快速收敛并避免过度拟合。本发明能快速配置拉曼泵浦，以实现S+C+L光传输系统容量最大化。

公开(公告)号：CN118944763A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410971075.8

申请日：2024-07-19

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 林鸿 ,  张静 ,  王芮 ,  晋滔蔚 ,  许渤 ,  邱昆

IPC: H04B10/516 ,  H04B10/61 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明提供一种多子载波系统中基于特殊序列的发射机IQ skew估计方法，发射端为每个子载波的训练序列的配置方法为：在频域上对称的一对对称子载波，为一个子载波产生一随机训练序列；与该子载波在频域上对称的对称子载波的训练序列的前半部分与该子载波的训练序列的前半部分负共轭；与该子载波在频域上对称的对称子载波的训练序列的后半部分与该子载波的训练序列的后半部分共轭；进一步的，同侧训练序列相同。接收端通过对接收信号中的训练序列进行傅里叶变化后再将各对两个对称子载波序列相除进行相位噪声消除得到含有延时的相位，再直接提取延时值完成发射端IQ skew的估计，估计过程不会中断正常通信，不会增加额外开销。