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公开(公告)号：CN116757281A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310749274.X
申请日：2023-06-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图结构关系推理的知识图谱补全方法，包括：S1、对知识图谱采取图结构挖掘，提取目标实体对对应目标节点周围的有向封闭子图；S2、结合节点间的语义关系，对有向封闭子图进行特征双向增强；S3、将特征双向增强后的有向封闭子图分为节点子图和边子图，并分别通过高阶图神经网络对其表示更新，得到节点子图嵌入和边子图嵌入；S4、将节点子图嵌入和边子图嵌入拼接，得到完整的子图表示，并根据其计算目标实体对之间的关系概率，进而实现知识图谱补全。本发明利用知识图谱中不同层次的图结构进行归纳式的知识图谱推理，本发明能够预测训练期间没有见过的实体之间的关系，能够在复杂的知识图谱中有效地进行推理与补全。
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公开(公告)号：CN118522025A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410664891.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V30/41 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息增强的情感检测方法，包括：S1、提取多模态数据的文本底层情感特征和图像底层情感特征；S2、结合图像情感描述数据集，通过图像语义描述器挖掘多模态数据中图像数据的图像深层情感语义；S3、分析多模态数据中文本数据和图像深层情感语义之间的情感相似性；S4、将文本底层情感特征和图像底层情感特征进行特征级融合，并进行初步情感分析，得到对应的图文融合特征情感决策；S5、基于情感相似性分析结果，将图文融合特征情感决策与图像深层情感语义进行决策融合，确定图文数据的情感类型。本发明提升了图文情感分类的准确率和召回率，从而提升多模态数据的情感分析效果。
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公开(公告)号：CN118839927A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410981863.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于学习混入与较优趋近的卫星调度方案生成方法，属于资源调度技术领域，包括以下步骤：建立卫星调度问题的任务依赖图表示模型；基于任务依赖图表示模型生成第一随机可行调度方案Pa、第二随机可行调度方案Pb以及第三随机可行调度方案P*；初始化一个随机可行调度方案的局部最优解作为第四随机可行调度方案P#；更新第一随机可行调度方案Pa、第二随机可行调度方案Pb、第三随机可行调度方案P*和第四随机可行调度方案P#；进行下一轮更新，直到运行时间或迭代轮次达到预设值，输出第三随机可行调度方案P*作为最终调度方案。本发明解决了传统卫星资源调度算法存在较大的人力投入与计算开销，并且在灵活性和及时性等方面存在不足的问题。
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公开(公告)号：CN116746939A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310746383.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的多导联心电信号多标签分类方法，包括：S1：采集多导联心电信号数据；S2：对多导联心电信号数据进行预处理，得到预处理后的心电信号；S3：分别提取预处理后的心电信号的HRV特征、深度空间特征和深度时序特征；S4：融合HRV特征、深度空间特征和深度时序特征，得到融合特征；S5：利用全连接层和Sigmoid层对融合特征进行处理，得到多导联心电信号的多标签分类结果。本发明利用了不同结构之间的互补能力，提取和有效融合多导联心电信号各导联的特征，实现了不同角度间的信息互补，获得了更具表征性的心电信号特征，有效地提高心电数据的多标签分类的准确性。
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