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公开(公告)号：CN110672140A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910976946.4
申请日：2019-10-15
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种环境应急流动监测系统，包括安装机构、升降机构和旋转机构，安装机构设置在底部且通过升降机构连接旋转机构，旋转机构上设置监测设备，安装机构可使本系统方便安装在多种车型上，安装和拆卸都可以快递完成，升降机构用以调节监测设备的高度，可对于不同高度的环境进行监测，旋转机构上设置有环境监测设备，通过旋转机构可以调整监测设备的朝向，使监测数据更精确，该环境应急流动监测系统，具有很强的适配性，能放置在任何车辆上，便于使用，同时，能对检测设备的进行高度和旋转，可以进行调节，便于进行检测。
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公开(公告)号：CN110774985A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911022626.1
申请日：2019-10-25
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种环境应急流动监测系统，包括安装机构、升降机构和旋转机构，安装机构设置在底部且通过升降机构连接旋转机构，旋转机构上设置监测设备，安装机构可使本系统方便安装在多种车型上，安装和拆卸都可以快递完成，升降机构用以调节监测设备的高度，可对于不同高度的环境进行监测，旋转机构上设置有环境监测设备，通过旋转机构可以调整监测设备的朝向，使监测数据更精确，该环境应急流动监测系统，具有很强的适配性，能放置在任何车辆上，便于使用，同时，能对检测设备的进行高度和旋转，可以进行调节，便于进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118032113B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410445606.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种噪声排放监测方法、设备及介质，方法包括：通过传声器单元获取声音信号的第一声压信号和第二声压信号；根据第一声压信号和第二声压信号计算得到声音信号的位置信息；在位置信息位于预设位置范围的情况下，根据第一声压信号和第二声压信号计算得到声音信号的噪声值；在噪声值大于或等于预设噪声阈值的情况下，将声音信号配置为工业厂区的噪声信号。通过传声器单元获取不同的声压信号，进而通过数据处理单元处理后得到声音信号的声源位置，从而确定声音信号是否为噪声信号，可实时检测工业厂区的噪声，降低了噪声监测难度和监测成本，可广泛应用于噪声监测技术领域。
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公开(公告)号：CN118032113A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410445606.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种噪声排放监测方法、设备及介质，方法包括：通过传声器单元获取声音信号的第一声压信号和第二声压信号；根据第一声压信号和第二声压信号计算得到声音信号的位置信息；在位置信息位于预设位置范围的情况下，根据第一声压信号和第二声压信号计算得到声音信号的噪声值；在噪声值大于或等于预设噪声阈值的情况下，将声音信号配置为工业厂区的噪声信号。通过传声器单元获取不同的声压信号，进而通过数据处理单元处理后得到声音信号的声源位置，从而确定声音信号是否为噪声信号，可实时检测工业厂区的噪声，降低了噪声监测难度和监测成本，可广泛应用于噪声监测技术领域。
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公开(公告)号：CN117275519B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311559286.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声音类型识别修正方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一声音信息；将第一声音信息与云端数据库的数据信息进行比对得到第一分类信息；实时获取环境信息；根据环境信息和预设的特征修正算法对第一分类信息进行修正得到第二分类信息；将第二分类信息输入预设的云端AI识别模型进行二次分类得到第三分类信息。通过预设的云端数据库的数据信息来比对，从而保证第一声音信息的初步分类准确，并通过环境信息和特征修正算法来修正，从而优化分类结果，免除干扰，最后进过云端AI识别模型进行二次分类，更近一步保证了分类结果的准确性，从而提高了识别声音类型的准确性，可广泛应用于声音识别技术领域。
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公开(公告)号：CN117541735A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311386933.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法，包括完成倾斜摄影和像控点测量数据采集；将获取到的原始影像数据进行图像处理，获得最佳成像效果的倾斜摄影数据；基于倾斜摄影数据形成完整的CIM城市信息三维模型，根据修正后的源清单信息构建噪声地图计算模型，将数据代入噪声地图计算模型进行动态计算，结合声源噪声拟合算法和噪声传播衰减算法，计算生成基础三维噪声地图，并利用监测数据进行修正，根据瞬时、小时、昼夜等频生成动态噪声地图数据，并结合噪声地图原始数据在cesium三维渲染引擎上进行地图数据更新。本发明以三维地图为基础，融合CIM实景三维模型、城市实时动态噪声地图模型，实现实时动态的噪声地图一屏统览。
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公开(公告)号：CN117275519A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311559286.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声音类型识别修正方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一声音信息；将第一声音信息与云端数据库的数据信息进行比对得到第一分类信息；实时获取环境信息；根据环境信息和预设的特征修正算法对第一分类信息进行修正得到第二分类信息；将第二分类信息输入预设的云端AI识别模型进行二次分类得到第三分类信息。通过预设的云端数据库的数据信息来比对，从而保证第一声音信息的初步分类准确，并通过环境信息和特征修正算法来修正，从而优化分类结果，免除干扰，最后进过云端AI识别模型进行二次分类，更近一步保证了分类结果的准确性，从而提高了识别声音类型的准确性，可广泛应用于声音识别技术领域。
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