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公开(公告)号：CN119026551A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410951380.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
IPC: G06F30/392 , G06F30/398 , G06F16/2455
Abstract: 本发明实施例提供了一种集成电路的版图设计方法、装置、设备和存储介质，本发明可以通过在数据库中查询用户选择的工艺类型对应的初始保护环掩膜层间距，再预设算法对初始保护环掩膜层间距进行优化，从而根据优化后的保护环掩膜层间距生成集成电路的版图；本发明通过使用预设数据库来确定保护环掩膜层间距，由于预先在数据库中保存了不同工艺类型对应的保护环掩膜层间距，可以确保不同设计项目和不同设计师之间的一致性，减少因个人经验差异导致的设计偏差；本发明通过预设算法对初始保护环掩膜层间距进行优化，可以确保保护环的设计更加精确地满足电气性能要求。
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公开(公告)号：CN116149784A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211643519.2
申请日：2022-12-20
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
Inventor： 刘文峰
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请涉及一种虚拟定时器的扩展方法、装置、电子装置及存储介质，该方法包括：获取预设的多个扩展通道所对应通道参数，通道参数包括每个扩展通道的通道状态、通道数据和对应的通道触发时刻；根据通道状态，在多个扩展通道中选定目标虚拟通道，每个扩展通道关联一个虚拟定时器，虚拟定时器用于处理预设的用户配置；在目标虚拟通道对应的通道触发时刻，基于目标虚拟通道对应的通道数据和通道状态，对目标虚拟通道进行参数切换，以使目标虚拟通道对应的虚拟定时器处理对应的用户配置。通过本申请，解决了采用每个定时器配置IP核，会增大芯片面积、浪费资源及增加设计成本的问题，实现根据需要扩展定时器数量，减小定时器IP核数量，节约芯片面积的有益效果。
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公开(公告)号：CN114153409A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111436487.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
Abstract: 本发明提出一种光栅操作电路、装置、显示控制系统及显示装置，光栅操作电路包括解码模块以及计算模块；解码模块的输入端以及计算模块的输入端分别为光栅操作电路的输入端，解码模块与计算模块连接，计算模块的输出端作为光栅操作电路的输出端；其中：解码模块，用于接收光栅操作码，对光栅操作进行解码得到像素计算数据，并将像素计算数据发送至计算模块；计算模块，用于接收图像像素数据，并对图像像素数据进行与像素计算数据对应的光栅操作得到像素结果值，并输出像素结果值。通过构建光栅操作电路，使得能够直接通过硬件电路对图像像素数据进行光栅操作，避免了占用CPU资源，从而使得能够提高对于图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN107766932B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710983501.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图像处理方法及装置。其中，该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像转化为不同尺寸的至少一个子图像；将至少一个子图像输入至多层神经网络进行运算；其中，多层神经网络包括多个运算层，多个运算层之间通过至少一个通讯接口连接，多个运算层中第n个运算层将对至少一个子图像进行运算得到运算结果通过通讯接口传输至第n+1个运算层，n为正整数。本发明解决了由于相关技术中必须等到本地缓存器中的运算结果被转移至内存，且新的输入数据自内存被加载本地缓存器后，处理器才能开始进行下一轮的运算工作造成的资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN107749044A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710983504.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像信息的池化方法及装置。其中，该方法包括：获取池化窗内至少一个待处理图像信息；对至少一个待处理图像信息进行第一池化处理，得到至少一个池化结果；将至少一个池化结果缓存至缓冲器；对缓冲器中的至少一个先前池化结果以及至少一个池化结果进行第二池化处理，得到池化窗的池化结果。本发明解决了由于需等待卷积层的所有数据均完成运算，才会输入至池化层进行池化处理造成的需要占用较大的读取带宽的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106383458A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610817636.4
申请日：2016-09-12
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Inventor： 刘文峰
IPC: G05B19/04
CPC classification number: G05B19/04
Abstract: 本发明公开了一种电器设备的通用无线控制方法，通过通用无线控制设备获取环境中电器设备的地理位置信息；存储电器设备的地理位置信息；存储通用无线控制设备操纵电器设备时的方位姿态信息；再次获取通用无线控制设备的地理位置信息和通用无线控制设备的方位姿态信息，根据地理位置信息或方位姿态信息判断是否存在匹配电器设备，若是，则：在通用无线控制设备上显示电器设备的控制界面，基于控制界面控制所述电器设备。本发明在操控电器设备时无需选择对应设备的应用程序或手动选择设备类型，且不需要被控制设备支持特定的唤醒和识别信号的功能，就能够智能识别和控制用户需要操控的电器设备。本发明还公开了一种电器设备的通用无线控制系统。
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公开(公告)号：CN105550118A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610057410.9
申请日：2016-01-27
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Inventor： 刘文峰
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3636 , G06F11/3656
Abstract: 本发明提供了一种调试系统和调试方法，包括与嵌入式系统处理器单元连接的内嵌有调试模块的片上总线控制器和与片上总线控制器连接的至少一个外部总线控制器；外部总线控制器用于将调试设备输入的调试命令传输至该片上总线控制器，或将该片上总线控制器输出的调试结果传输至调试设备；片上总线控制器内嵌的调试模块用于在接收到任一外部总线控制器输入的调试命令后对调试命令进行解析，并根据解析后的调试命令执行相应调试动作，从而不再需要配置专门的仿真器，并且可以通过通用外部总线控制器接入互联网，方便实现远程调试。
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公开(公告)号：CN120034175A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411929202.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
IPC: H03K19/003 , H03K19/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种可配置外设输入输出引脚的延迟补偿方法和相关产品，该方法包括：输入输出延迟调整电路检测当前是否存在针对可配置外设输入输出引脚的延迟补偿需求；在可配置外设输入输出引脚存在延迟补偿需求时，输入输出延迟调整电路调整可配置外设输入输出引脚的延迟。通过本发明实施例，可以通过输入输出延迟调整电路来对可配置外设输入输出引脚的延迟进行调整，从而既能保证用户电路板走线设计的灵活性，又能提高与高速外设进行数据通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN117388678A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311249428.5
申请日：2023-09-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明提供了一种检测电路、检测方法、装置、电子设备及存储介质，该检测电路包括：第一输入端、第二输入端、电压检测电路和电压输出端；电压检测电路包括电流镜电路；第一输入端与按键连接，按键处于被触摸状态时，第一输入端与第二输入端形成电压差；电流镜电路，用于复制电流以从电压输出端中输出检测电压。其中，所要输出的检测电压为第一输入端与第二输入端形成的电压差。通过采用上述方法，实现对触摸按键进行是否触摸检测，输出两个输入端的电压差值，检测电路简单、占用面积小，且电流镜使得输出电阻增大了本征增益倍，可以使得电流更加稳定，检测结果具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN114548354A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011348888.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
Inventor： 刘文峰
IPC: G06N3/04
Abstract: 本申请涉及一种多层神经网络的计算方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：将目标神经网络各个网络层的中间数据保存在边缘缓冲区，中间数据为各个网络层相邻输入分割区域之间的重叠部分进行计算得到的数据，边缘缓冲区为用于缓存中间数据的区域；装载目标网络层的输入数据至神经网络处理器时，从边缘缓冲区将中间数据装载至神经网络处理器，以利用神经网络处理器对目标网络层进行计算。本申请采用在每层网络层输入区域增补输入补边区域，可以使得多层卷积神经网络运算没有重复计算，并且增补的少量中间数据保存在边缘缓冲区，大大降低了内存带宽压力，从而解决了多层神经网络计算效率低的技术问题。
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