确定遗忘因子的方法、电子设备、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN112415392A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011212540.8

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本申请公开了一种确定遗忘因子的方法、电子设备、存储介质及装置,该方法包括获取k时刻时遗忘因子的取值;利用k时刻时遗忘因子的取值,获得电池模型的第一组参数在k时刻的第一在线参数值;确定与在线参数值对应的电池的剩余电量;确定与电池的剩余电量对应的离线参数值;利用第一在线参数值和离线参数值,确定目标辨识误差值;确定与目标辨识误差值对应的遗忘因子的目标取值,并将目标取值作为k+1时刻时遗忘因子的取值。本申请的方案能够在在线辨识的过程中,根据在线辨识的结果调整遗传因子的取值,从而不仅能保证参数的收敛速度还能保证收敛过程中的稳定性。

    波特率自适应调节处理系统及方法、信息数据处理终端

    公开(公告)号:CN111314018A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201911059058.2

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 冉小龙

    Abstract: 本发明属于波特率调节技术领域,公开了一种波特率自适应调节处理系统及方法、信息数据处理终端,定时查询通讯状态寄存器,是否有通讯异常标志;定义一个变量定时自增,正常通讯时清零,当变量超过阈值时结合前述的通讯异常标志功能判断;波特率测量;测量值与设置值比较;计算离测量值最接近的可设置波特率及对应的寄存器值;错误提醒,终止,出现此系统、方法无法修复的通讯异常,不再进行通讯异常检测。本发明细化通讯故障类别,为故障的排除提供更多指导信息;实现波特率的自适应调节,只要总线上波形较好,则可忽略收发波特率是否匹配,因为接收方可自动调节至匹配。

    确定遗忘因子的方法、电子设备、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN112415392B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202011212540.8

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本申请公开了一种确定遗忘因子的方法、电子设备、存储介质及装置,该方法包括获取k时刻时遗忘因子的取值;利用k时刻时遗忘因子的取值,获得电池模型的第一组参数在k时刻的第一在线参数值;确定与在线参数值对应的电池的剩余电量;确定与电池的剩余电量对应的离线参数值;利用第一在线参数值和离线参数值,确定目标辨识误差值;确定与目标辨识误差值对应的遗忘因子的目标取值,并将目标取值作为k+1时刻时遗忘因子的取值。本申请的方案能够在在线辨识的过程中,根据在线辨识的结果调整遗传因子的取值,从而不仅能保证参数的收敛速度还能保证收敛过程中的稳定性。

    波特率自适应调节处理系统及方法、信息数据处理终端

    公开(公告)号:CN111314018B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201911059058.2

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 冉小龙

    Abstract: 本发明属于波特率调节技术领域,公开了一种波特率自适应调节处理系统及方法、信息数据处理终端,定时查询通讯状态寄存器,是否有通讯异常标志;定义一个变量定时自增,正常通讯时清零,当变量超过阈值时结合前述的通讯异常标志功能判断;波特率测量;测量值与设置值比较;计算离测量值最接近的可设置波特率及对应的寄存器值;错误提醒,终止,出现此方法无法修复的通讯异常,不再进行通讯异常检测。本发明细化通讯故障类别,为故障的排除提供更多指导信息;实现波特率的自适应调节,只要总线上波形较好,则可忽略收发波特率是否匹配,因为接收方可自动调节至匹配。

    一种电池参数自动辨识方法

    公开(公告)号:CN112433161B

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202011086192.4

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种电池参数自动辨识方法,包括如下步骤:建立建立二阶RC等效电路模型,并进行离散、差分变换得到电路模型电气表达式;将电路模型电气表达式进行拉普拉斯变换,再转换成z变换形式并进行线性变换,再转换为时域离散方程;基于时域离散方程转换成向量形式;建立带遗忘因子λ的递推最小二乘法,并基于该递推最小二乘法进行递推迭代算出待辨识向量;设定递推次数d达到递推次数d后运用递推最小二乘法得到一组模型参数,运用模型参数结合扩展卡尔曼滤波算出电池的SOC,由于SOC与开路电压OCV存在一定的线性关系,通过计算出的SOC可以得到一个开路电压OCV;计算开路电压OCV与开路电压之间的差值()的绝对值,若的绝对值超过设定范围则进行参数抑制。

    一种电池参数自动辨识方法

    公开(公告)号:CN112433161A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011086192.4

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种电池参数自动辨识方法,包括如下步骤:建立建立二阶RC等效电路模型,并进行离散、差分变换得到电路模型电气表达式;将电路模型电气表达式进行拉普拉斯变换,再转换成z变换形式并进行线性变换,再转换为时域离散方程;基于时域离散方程转换成向量形式;建立带遗忘因子λ的递推最小二乘法,并基于该递推最小二乘法进行递推迭代算出待辨识向量;设定递推次数d达到递推次数d后运用递推最小二乘法得到一组模型参数,运用模型参数结合扩展卡尔曼滤波算出电池的SOC,由于SOC与开路电压OCV存在一定的线性关系,通过计算出的SOC可以得到一个开路电压OCV;计算开路电压OCV与开路电压 之间的差值( )的绝对值,若 的绝对值超过设定范围则进行参数抑制。

    PID参数的优化方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN112286044A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011099343.X

    申请日:2020-10-14

    Inventor: 冉小龙 宋爱

    Abstract: 本申请涉及一种PID参数的优化方法、装置及相关设备,PID参数的优化方法包括:获取PID的初始参数值;基于蚁群算法,对初始参数值进行预设数量的迭代,得到预设数量的迭代结果;判断预设数量的迭代结果是否满足迭代停止条件;迭代停止条件包括:迭代结果收敛于同一路径;若满足,确定最新迭代结果为最优结果,根据最优结果得到PID的最优参数值。如此,无需基于长期积累的经验,也无需基于复杂的理论计算,有效简化了原有PID参数的整定过程,降低了对设计人员的要求,且利用收敛的方式获取的最优结果,具有较强的稳定性,避免了实际使用过程中可能出现的控制失灵的情况发生。

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