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公开(公告)号：CN112183642A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011055672.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林模型的水泥烧成煤耗检测方法与系统，所述方法包括：采集数据集；所述数据集包括煤耗和与煤耗相关的工业参数；根据所述数据集搭建随机森林模型；以所述工业参数为输入，所述煤耗为输出，通过构建CART回归树模型对所述随机森林模型进行训练；将待预测工业参数输入训练后的所述随机森林模型得到输出煤耗。本发明解决了多变量之间的强耦合关系和滞后性，提高了煤耗检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970343B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210575087.X
申请日：2022-05-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于搜索空间变动的水泥粉磨过程多目标优化方法，步骤1通过GBDT选取水泥粉磨过程中与比表面积、电耗、产量相关的决策变量；步骤2分别构建比表面积、电耗、产量的TCN预测模型；步骤3应用得到的预测模型构建基于比表面积、能产比的多目标优化函数；步骤4应用NSGA‑Ⅱ算法对步骤S3构建的多目标优化函数进行求解；步骤5通过稳定性策略判断Pareto前沿解的稳定性是否达到阈值，从符合阈值条件的解中选取比表面积合格且产能比最低的解作为优化解；步骤6若不存在达到稳定性阈值的解，应用搜索空间变动策略并重新进行优化，直至获得符合阈值条件的解；步骤7进行时域滚动优化，得到动态条件下的优化结果。
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公开(公告)号：CN113111577A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110356768.2
申请日：2021-04-01
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供一种基于多目标布谷鸟搜索的水泥磨运行指标决策方法，具体操作步骤为：首先从水泥企业生产数据库中提取相关数据，进行预处理；接着利用预处理的数据对预测模型进行训练，获取预测目标值，并作为水泥磨优化模型的目标函数；然后对水泥磨优化模型进行滚动优化；最后判断是否满足迭代停止条件，若满足，则输出产生的最优解；若不满足，则继续进行迭代；判断是否满足滚动优化停止条件，若满足，则输出结果；若不满足，则继续计算。本发明基于LSTM建立水泥比表面积以及水泥粉磨系统电耗预测模型，通过基于多目标布谷鸟搜索的滚动优化，保证了有效地探索空间，更容易实现水泥粉磨系统运行指标动态优化。
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公开(公告)号：CN114970343A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210575087.X
申请日：2022-05-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/00 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于搜索空间变动的水泥粉磨过程多目标优化方法，步骤1通过GBDT选取水泥粉磨过程中与比表面积、电耗、产量相关的决策变量；步骤2分别构建比表面积、电耗、产量的TCN预测模型；步骤3应用得到的预测模型构建基于比表面积、能产比的多目标优化函数；步骤4应用NSGA‑Ⅱ算法对步骤S3构建的多目标优化函数进行求解；步骤5通过稳定性策略判断Pareto前沿解的稳定性是否达到阈值，从符合阈值条件的解中选取比表面积合格且产能比最低的解作为优化解；步骤6若不存在达到稳定性阈值的解，应用搜索空间变动策略并重新进行优化，直至获得符合阈值条件的解；步骤7进行时域滚动优化，得到动态条件下的优化结果。
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公开(公告)号：CN119918797A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510000527.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06F18/241 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种水泥煅烧过程实时综合工况优性评价方法，包括如下步骤：步骤1，对水泥生产工艺中的历史运行数据集进行工况类别等级划分；步骤2，筛选与关键指标相关度高的过程变量训练CVAE网络，得到预训练好的CVAE网络；步骤3，采用核密度估计KDE方法计算四组重构误差控制限；步骤4，构建SFA网络，获得慢性特征映射矩阵，并计算S2统计量控制限；步骤5：融合双通道监测结果，得到工况综合评分指标CSI和工况动态指数DI；步骤6：监测当前运行数据，输入优性评价模型，计算相应统计量和指标，输出当前监测状态和实时评分；本发明能够实现对水泥煅运行工况的质量、产量、能耗以及工况稳定性的多指标综合优性评价和可视化监测。
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公开(公告)号：CN113111577B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110356768.2
申请日：2021-04-01
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供一种基于多目标布谷鸟搜索的水泥磨运行指标决策方法，具体操作步骤为：首先从水泥企业生产数据库中提取相关数据，进行预处理；接着利用预处理的数据对预测模型进行训练，获取预测目标值，并作为水泥磨优化模型的目标函数；然后对水泥磨优化模型进行滚动优化；最后判断是否满足迭代停止条件，若满足，则输出产生的最优解；若不满足，则继续进行迭代；判断是否满足滚动优化停止条件，若满足，则输出结果；若不满足，则继续计算。本发明基于LSTM建立水泥比表面积以及水泥粉磨系统电耗预测模型，通过基于多目标布谷鸟搜索的滚动优化，保证了有效地探索空间，更容易实现水泥粉磨系统运行指标动态优化。
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