公开(公告)号：CN111166347B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202010055235.6

申请日：2020-01-17

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李英伟 ,  马云菲 ,  李小俚 ,  尹世敏

IPC: A61B5/145 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明涉及一种用于预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质，所述系统包括信号采集模块，用于获取待测受试者身体预设位置的sLFOs信号，所述sLFOs信号为系统性低频振荡信号；参数提取模块，用于基于所述sLFOs信号提取第一输入参数和第二输入参数；评估值获取模块，用于将所述第一输入参数和第二输入参数输入预先构建的脑卒中预判模型中，得到第一评估值和第二评估值；脑卒中预判模块，用于基于所述第一评估值和第二评估值输出所述待测受试者的预判结果。本发明能够快速、准确地预判脑卒中，为治疗患者赢得了更加宝贵的时间。

公开(公告)号：CN111166347A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN202010055235.6

申请日：2020-01-17

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李英伟 ,  马云菲 ,  李小俚 ,  尹世敏

IPC: A61B5/145 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明涉及一种用于预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质，所述系统包括信号采集模块，用于获取待测受试者身体预设位置的sLFOs信号，所述sLFOs信号为系统性低频振荡信号；参数提取模块，用于基于所述sLFOs信号提取第一输入参数和第二输入参数；评估值获取模块，用于将所述第一输入参数和第二输入参数输入预先构建的脑卒中预判模型中，得到第一评估值和第二评估值；脑卒中预判模块，用于基于所述第一评估值和第二评估值输出所述待测受试者的预判结果。本发明能够快速、准确地预判脑卒中，为治疗患者赢得了更加宝贵的时间。