公开(公告)号：CN113342462B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202110613497.4

申请日：2021-06-02

Applicant: 燕山大学

Inventor： 金顺福 ,  宋家 ,  余靖

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/4401 ,  H04L67/1001

Abstract: 本发明公开了一种融合限制周期性拟休眠的云计算优化方法，其包括以下步骤：获得云任务卸载到云端服务器接受服务的平均响应时间TC、云任务在本地处理器接受服务的平均响应时间TMD以及云任务的平均响应时间T，根据云任务在云端第i个物理机上接受服务的平均功率消耗以及云系统平均功率E构建系统优化函数F，得到最优的云任务卸载概率组合采用本发明提出的云计算优化方法，对云计算节能策略设置合理的参数，可以在降低云系统能源消耗水平的同时保证云任务的服务质量。

公开(公告)号：CN113342462A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110613497.4

申请日：2021-06-02

Applicant: 燕山大学

Inventor： 金顺福 ,  宋家 ,  余靖

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/4401 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种融合限制周期性拟休眠的云计算优化方法，其包括以下步骤：获得云任务卸载到云端服务器接受服务的平均响应时间TC、云任务在本地处理器接受服务的平均响应时间TMD以及云任务的平均响应时间T，根据云任务在云端第i个物理机上接受服务的平均功率消耗以及云系统平均功率E构建系统优化函数F，得到最优的云任务卸载概率组合采用本发明提出的云计算优化方法，对云计算节能策略设置合理的参数，可以在降低云系统能源消耗水平的同时保证云任务的服务质量。