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公开(公告)号:CN119353093A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411387229.5
申请日:2024-09-30
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: F02B77/08 , F02B77/00 , F01L1/46 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种发动机的异响气门的确定方法、确定装置及存储介质。发动机包括多个气缸,各气缸分别包括一组进气门和一组排气门,该方法包括:获取发动机运行过程中的预定区域的振动信号,预定区域为气缸的缸盖处;对振动信号进行处理,以提取振动信号的脉冲特征,脉冲特征包括振动信号的脉冲位置和振动信号的脉冲幅值;确定脉冲信号和气门的对应关系,得到匹配关系,气门为进气门或者排气门;确定脉冲幅值大于幅值阈值的脉冲信号为异常信号,并根据匹配关系确定异常信号对应的气门为异响气门。该方法解决了确定发动机的异响气门的准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN118964619A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411159283.4
申请日:2024-08-22
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/58 , G06F16/55 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开一种识别模型的确定方法和相关装置,获取具有样本标签的训练样本,样本标签用于指示样本描述文本是否符合目标工艺对应的工艺改进描述规范。根据训练样本,通过初始模型确定样本描述文本对应的第一识别结果,并根据第一识别结果与样本标签之间的差异,对初始模型进行模型训练,得到识别模型。如此,使得初始模型能够学习描述文本与目标工艺的工艺改进描述规范之间的关联,故可利用识别模型确定目标描述文本对应的第二识别结果,目标描述文本是基于用户输入的初始描述文本生成的。可见,针对用户输入的任意描述文本,都能对其是否符合工艺改进描述规范进行快速识别,有利于解决用户输入的描述文本质量参差不齐的问题,提高工艺改进效率。
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公开(公告)号:CN118030235A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410175108.8
申请日:2024-02-07
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: F01M11/10 , G06F18/22 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种发动机的机油压力的监控方法,该方法包括:获取初始神经网络模型和历史数据集,并采用历史数据集对初始神经网络模型进行训练和测试得到训练测试后的目标神经网络模型;获取目标时间段内的机油压力相关数据,并将机油压力相关数据输入至目标神经网络模型,得到目标时间段的多个时刻对应的机油压力预测值,其中,目标时间段为需要对发动机的机油压力进行监控的时间段;获取压力阈值,并根据机油压力预测值和压力阈值的大小关系,进行发动机的机油压力的监控。该方法解决了机油压力监控的准确性差的技术问题。
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