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公开(公告)号:CN119375917A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411463970.5
申请日:2024-10-21
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01S19/21 , G06N20/20 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的导航干扰信号识别方法,包括以下步骤:S1获取卫星中频信号及信号对应的频谱图;S2构建分布式干扰识别模型,建立多个客户端;S3每个客户端分别进行网络训练更新得到各自网络权重;S4判断当前更新次数是否达到预定周期,如果是,则进入模型参数的汇总和优化流程;如果否,则继续本地训练更新;S5将所有客户端的模型参数进行汇总和优化,更新后的模型参数返回客户端;S6计算所有损失函数的值,调整模型的输出层参数;S7更新所有客户端的所有网络参数;S8重复执行局部更新与全局参数汇总,直到达到预定的训练次数,最终获得全局网络参数;S9输出训练完成的模型。本发明的识别方法能够快速识别干扰,提高识别的准确度。
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公开(公告)号:CN117610422A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311612136.3
申请日:2023-11-29
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅲ的空地联合导航增强伪卫星部署方法,包括以下步骤:S1,获取伪卫星部署参数;S2,构建多目标优化函数;S3,构建导航增强伪卫星部署方案的多目标优化数学模型;S4,根据NSGA‑Ⅲ算法的目标函数的数量选择每维坐标轴的分段数,生成引导种群进化的参考点;S5,根据S1获取的参数,使用整数编码方式随机初始化个体染色体生成初始父代种群;S6,在步骤S3的约束条件下,基于改进的NSGA‑Ⅲ算法对多目标优化数学模型求解,输出最优解集;S7,利用加权法,从最优解集中选出一个解作为最优妥协解,获得导航增强伪卫星的部署方案。本发明的部署方法通过地基与空基伪卫星的联合部署,减少伪卫星基站的使用数量,减少成本。
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公开(公告)号:CN117741696A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311728206.1
申请日:2023-12-15
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯‑禁忌博弈算法的导航对抗态势分析方法,包括以下步骤:S1,获取指标以及指标影响因素,对影响因素进行去量纲化处理;S2,利用贝叶斯算法求得指标的权重,结合专家打分认定的隶属度得到指标根节点的先验概率;S3,综合专家对定性指标的打分意见,得到专家综合打分集;S4,结合先验概率集、专家综合打分集构成赢利矩阵,构建博弈论模型,形成效能目标函数;S5,利用禁忌搜索算法找寻效能目标函数最优值作为态势分析的综合评判值;S6,评估导航对抗态势的等级。本发明的导航对抗态势分析方法,考虑指标之间复杂的关联性以及评估过程中的动态复杂性,为北斗导航以及其他全球卫星导航系统对抗策略的选择提供可靠的依据。
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