基于像控点数据库的像控点自动选取方法

    公开(公告)号:CN108763575A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810576276.2

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于像控点数据库的像控点自动选取方法,包括以下步骤:S1:计算目标航空影像覆盖范围,依据覆盖范围及影像分辨率初步筛选像控点,建立对应关系;S2:依据相位信息提取影像边缘后生成边缘灰度图像,再利用角点提取算法提取影像特征点;S3:依据特征点生成特征描述符,基于归一化相关系数进行特征匹配;S4:利用随机抽样一致性算法剔除误匹配点并利用最小二乘原理建立影像映射关系,将像控点坐标换算至目标影像后进行标示,完成刺点;S5:以航带间隔与基线间隔为输入数据,首先定位基准点位置,再建立布点范围,最后选取布点范围内的像控点。本发明提高了像控点布设的自动化程度,有利于像控成果的重复利用。

    路口路段地理实体自动提取算法

    公开(公告)号:CN114353757B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210057115.9

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公开路口路段地理实体自动提取算法,包括以下步骤:S1.构建不规则TIN三角网:利用道路路口面数据要素构建不规则三角网TIN;S2.提取3R三角形:对比分析道路路口面数据在路口及其他位置的三角网特点,依据三角网中边的类型,提取3R三角形,其中3R三角形的三条边均为Regular Edge;S3.遍历3R三角形的三条边:遍历3R三角形的三条边并判断每一条Regular Edge有无对应的Soft Edge;在TIN三角网的基础上,分析道路三角网的特点,提出路口路段地理实体自动提取算法,自动提取道路面的路口面,相比其它手段减少了人工构面的时间,提高了数据处理的效率,具有一定的生产与应用价值。

    路口路段地理实体自动提取算法

    公开(公告)号:CN114353757A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210057115.9

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公开路口路段地理实体自动提取算法,包括以下步骤:S1.构建不规则TIN三角网:利用道路路口面数据要素构建不规则三角网TIN;S2.提取3R三角形:对比分析道路路口面数据在路口及其他位置的三角网特点,依据三角网中边的类型,提取3R三角形,其中3R三角形的三条边均为Regular Edge;S3.遍历3R三角形的三条边:遍历3R三角形的三条边并判断每一条Regular Edge有无对应的Soft Edge;在TIN三角网的基础上,分析道路三角网的特点,提出路口路段地理实体自动提取算法,自动提取道路面的路口面,相比其它手段减少了人工构面的时间,提高了数据处理的效率,具有一定的生产与应用价值。

    基于像控点数据库的像控点自动选取方法

    公开(公告)号:CN108763575B

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201810576276.2

    申请日:2018-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于像控点数据库的像控点自动选取方法,包括以下步骤:S1:计算目标航空影像覆盖范围,依据覆盖范围及影像分辨率初步筛选像控点,建立对应关系;S2:依据相位信息提取影像边缘后生成边缘灰度图像,再利用角点提取算法提取影像特征点;S3:依据特征点生成特征描述符,基于归一化相关系数进行特征匹配;S4:利用随机抽样一致性算法剔除误匹配点并利用最小二乘原理建立影像映射关系,将像控点坐标换算至目标影像后进行标示,完成刺点;S5:以航带间隔与基线间隔为输入数据,首先定位基准点位置,再建立布点范围,最后选取布点范围内的像控点。本发明提高了像控点布设的自动化程度,有利于像控成果的重复利用。

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