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公开(公告)号：CN113963590A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111169238.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域，公开了一种基于自动驾驶级别的驾考方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据历史驾考内容和当前自动驾驶级别确定当前驾考知识点；在目标用户的学习时长大于或等于预设时长阈值时，根据预设电子试题库和目标实操项目得到目标用户的当前驾考成绩；在当前驾考成绩大于或等于预设成绩阈值时，根据目标用户的身份信息生成目标电子驾照；由于本发明是通过历史驾考内容和当前自动驾驶级别确定当前驾考知识点，在学习时长大于或等于预设时长阈值且当前驾考成绩大于或等于预设成绩阈值时，根据目标用户的身份信息生成目标电子驾照，以实现基于自动驾驶级别的驾考，能够有效缩短驾考周期，以及降低驾考成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113085858A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110463123.9
申请日：2021-04-27
Applicant: 湖北文理学院
IPC: B60W30/14 , B60W40/105 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种车辆速度跟踪控制方法、装置、设备及存储介质，包括：通过获取车辆的期望行驶速度和实际行驶速度之间的速度差；将速度差输入至预设BP神经网络，预设BP神经网络输出的车速控制参数；将车辆控制参数输入至增量式PID控制器，增量式PID控制器根据预设控制律输出控制量加速度；根据控制量加速度调整所述车辆的速度，由于本发明是通过将速度差输入BP神经网络，BP神经网络输出车辆控制参数，增量式PID控制器根据车辆控制参数生成控制量加速度，以根据所述控制量加速度调整车辆速度，解决了现有技术中在无人驾驶时，调整车辆速度不准确的技术问题，实现了根据实时变化的速度差调整车辆速度的技术效果。
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公开(公告)号：CN115339983B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210821591.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明涉及安全逃生技术领域，公开了一种逃生救援系统及逃生救援方法，该逃生救援系统包括：逃生空间和逃生舱，逃生舱通过导引轨道在逃生空间内运行，逃生空间设置在建筑物内部，逃生空间，用于在接收到撤离信号时，将逃生舱运送至等待区接收待撤离人员，逃生空间，用于在检测到逃生舱的舱门关闭时，将逃生舱运送至预设安全区域。由于本发明提供的逃生救援系统将逃生空间设置在建筑物内部，当建筑物发生火灾时，逃生空间可以将搭载了待撤离人员的逃生舱运送至安全区域完成撤离，解决了逃生设备由于高度的限制而无法实现对处于高层建筑上的人员进行救援的问题，有效提高了救援效率。
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公开(公告)号：CN111862608A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010720146.9
申请日：2020-07-22
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明涉及车辆技术领域，公开了一种车辆行驶路况识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前车辆行驶信息，对当前车辆行驶信息进行降维处理，获得目标特征参数，将目标特征参数输入至预设神经网络模型中获得行驶路况结果，判断行驶路况结果是否满足预设路况条件，在行驶路况结果满足预设路况条件时，将行驶路况结果作为车辆行驶路况识别结果。相较于现有技术，在对路况环境进行K均值聚类算法识别后，还需要对路况识别结果进行反复验证，使得过程较为繁琐，而本发明将车辆行驶路况的目标特征参数输入至路况识别神经网络模型中，以获得车辆行驶路况识别结果，实现了在提高路况识别效率的同时，能够获得精准的车辆行驶路况识别结果。
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公开(公告)号：CN115339983A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210821591.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明涉及安全逃生技术领域，公开了一种逃生救援系统及逃生救援方法，该逃生救援系统包括：逃生空间和逃生舱，逃生舱通过导引轨道在逃生空间内运行，逃生空间设置在建筑物内部，逃生空间，用于在接收到撤离信号时，将逃生舱运送至等待区接收待撤离人员，逃生空间，用于在检测到逃生舱的舱门关闭时，将逃生舱运送至预设安全区域。由于本发明提供的逃生救援系统将逃生空间设置在建筑物内部，当建筑物发生火灾时，逃生空间可以将搭载了待撤离人员的逃生舱运送至安全区域完成撤离，解决了逃生设备由于高度的限制而无法实现对处于高层建筑上的人员进行救援的问题，有效提高了救援效率。
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公开(公告)号：CN111862608B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010720146.9
申请日：2020-07-22
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明涉及车辆技术领域，公开了一种车辆行驶路况识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前车辆行驶信息，对当前车辆行驶信息进行降维处理，获得目标特征参数，将目标特征参数输入至预设神经网络模型中获得行驶路况结果，判断行驶路况结果是否满足预设路况条件，在行驶路况结果满足预设路况条件时，将行驶路况结果作为车辆行驶路况识别结果。相较于现有技术，在对路况环境进行K均值聚类算法识别后，还需要对路况识别结果进行反复验证，使得过程较为繁琐，而本发明将车辆行驶路况的目标特征参数输入至路况识别神经网络模型中，以获得车辆行驶路况识别结果，实现了在提高路况识别效率的同时，能够获得精准的车辆行驶路况识别结果。
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