一种联合加密与压缩的图像保护方法、存储介质

    公开(公告)号:CN109379508A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811089480.8

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明实施例涉及一种联合加密与压缩的图像保护方法、存储介质。其中,该方法包括:对获取到的初始图像进行二维离散小波变换,得到初始图像的多个分量;对每个分量依次进行加密处理和压缩处理,得到受保护的图像内容。通过本实施例提供的技术方案,可以满足面向图像/视频大数据在安全存储与通信方面的需求。一方面,现有技术大多是直接在图像的空间域进行加密处理,而本申请实施例采用了完全新的手段对图像进行处理,即从初始图像中提取多个分量的方式,每个分量可以独立地进行加密与压缩处理,根据不同分量的系数之间的特征,独立选择加密与压缩算法,可以极大提高图像加密的安全性与压缩率。

    一种图像的保护方法、存储介质

    公开(公告)号:CN109379507A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811088985.2

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明实施例涉及一种图像的保护方法、存储介质。其中,通过本实施例提供的:对得到的每个图像块均进行离散余弦变换处理,得到与其(指代每个图像块)对应的变换图像块,将秘密信息嵌入每个变换图像块中,得到与其(指代每个变换图像块)对应的隐藏信息后的DCT系数块,对每个隐藏信息后的DCT系数块进行加密处理,具体为通过混沌加密算法和加密秘钥进行的加密处理后,得到与其(指代每个隐藏信息后的DCT系数块)对应的加密后的DCT系数块,对每个加密后的DCT系数块进行逆二维离散余弦变换处理后,得到加密图像的技术方案,避免了现有技术中,通过对整幅图像进行加密处理时,加密精确度不高的技术弊端,从而实现了精准的对图像进行加密的技术效果。

    彩色图像寄生保护方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109447884A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811062894.1

    申请日:2018-09-12

    Abstract: 本发明公开了彩色图像寄生保护方法,涉及图像处理领域。该方法包括:获取图像I,对图像I进行预加密处理,得到图像I预加密后的RI分量、GI分量和BI分量;获取参照图像R,将参照图像R分解成RR分量、GR分量和BR分量;通过RI分量、GI分量和BI分量替换RR分量、GR分量和BR分量,得到加密后的图像IR。本发明提供的彩色图像寄生保护方法,能够得到一个在视觉上有意义的图像,加密后得到的图像在视觉上看起来是参考图像,且加密后的图像与参照图像相比几乎完全相同,肉眼看不出明显区别,相比于类纹理状或类噪声的图像,不会引起攻击者的注意,且加密过程简单快捷,能够广泛应用于各种图像加密领域。

    基于提升小波变换的图像加密寄生保护方法

    公开(公告)号:CN109377442A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811062069.1

    申请日:2018-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于提升小波变换的图像加密寄生保护方法,涉及图像处理领域。该方法包括:将图像I′分解成8个位平面I′,依次对8个位平面I′中相邻的两个位平面I′进行异或运算,得到4个位平面I″;对参照图像R进行双树离散小波变换,得到两组相同的4个子带,将每组中的子带的整数部分进行位平面分解,得到两个HH子带的最低四个位平面,然后得到8个位平面R;根据4个位平面I″和8个位平面I′,对每组中选定的子带的位平面R进行替换进和重构,得到加密后的图像IR。本发明提供的图像加密寄生保护方法,能够使加密后的图像在视觉上看起来像参照图像,能够最大程度的保护图像,不会引起攻击者的注意,防止被攻击。

    彩色图像寄生保护方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109447884B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN201811062894.1

    申请日:2018-09-12

    Abstract: 本发明公开了彩色图像寄生保护方法,涉及图像处理领域。该方法包括:获取图像I,对图像I进行预加密处理,得到图像I预加密后的RI分量、GI分量和BI分量;获取参照图像R,将参照图像R分解成RR分量、GR分量和BR分量;通过RI分量、GI分量和BI分量替换RR分量、GR分量和BR分量,得到加密后的图像IR。本发明提供的彩色图像寄生保护方法,能够得到一个在视觉上有意义的图像,加密后得到的图像在视觉上看起来是参考图像,且加密后的图像与参照图像相比几乎完全相同,肉眼看不出明显区别,相比于类纹理状或类噪声的图像,不会引起攻击者的注意,且加密过程简单快捷,能够广泛应用于各种图像加密领域。

    一种基于随机图像特征的人脸防伪检测方法

    公开(公告)号:CN110866470A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911054057.9

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机图像特征的人脸防伪检测方法,包括以下步骤:建立训练图像库;得到多个第一图像块和第二图像块;得到第一图像块和第二图像块的彩色局部随机特征;得到每幅图像的全局特征;以所述训练图像库内每幅所述图像的全局特征为训练数据,建立SVM模型;建立验证图像库,并得到验证图像库内每幅图像的全局特征,并输入到SVM模型中,确定SVM模型的阈值;获取待测定图像的全局特征,并将全局特征输入到所述SVM模型中,得到对应的概率值,若所述概率值大于阈值,待测定图像来自于真实人脸。本发明提出一种基于随机图像特征的人脸防伪检测方法,其不需要用户配合、对图像的质量鲁棒且具有较高的检测性能与运行效率。

    一种联合加密与压缩的图像保护方法、存储介质

    公开(公告)号:CN109379508B

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201811089480.8

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明实施例涉及一种联合加密与压缩的图像保护方法、存储介质。其中,该方法包括:对获取到的初始图像进行二维离散小波变换,得到初始图像的多个分量;对每个分量依次进行加密处理和压缩处理,得到受保护的图像内容。通过本实施例提供的技术方案,可以满足面向图像/视频大数据在安全存储与通信方面的需求。一方面,现有技术大多是直接在图像的空间域进行加密处理,而本申请实施例采用了完全新的手段对图像进行处理,即从初始图像中提取多个分量的方式,每个分量可以独立地进行加密与压缩处理,根据不同分量的系数之间的特征,独立选择加密与压缩算法,可以极大提高图像加密的安全性与压缩率。

    基于提升小波变换的图像加密寄生保护方法

    公开(公告)号:CN109377442B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201811062069.1

    申请日:2018-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于提升小波变换的图像加密寄生保护方法,涉及图像处理领域。该方法包括:将图像I′分解成8个位平面I′,依次对8个位平面I′中相邻的两个位平面I′进行异或运算,得到4个位平面I″;对参照图像R进行双树离散小波变换,得到两组相同的4个子带,将每组中的子带的整数部分进行位平面分解,得到两个HH子带的最低四个位平面,然后得到8个位平面R;根据4个位平面I″和8个位平面I′,对每组中选定的子带的位平面R进行替换进和重构,得到加密后的图像IR。本发明提供的图像加密寄生保护方法,能够使加密后的图像在视觉上看起来像参照图像,能够最大程度的保护图像,不会引起攻击者的注意,防止被攻击。

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