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公开(公告)号：CN110399980A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910467385.5
申请日：2019-05-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于德尔菲法的群体一致性分析方法，针对于现今决策算法大多是对个体信息的聚集和信息融合上做了大量工作，但都没有对专家意见的一致性程度进行定义，只在意于对专家的偏好信息进行融合得出方案集的排序，导致最终得到的结果集无法确定是否为最佳结果集，该方法启用一种基于Delphi法的多准则群决策方法，该方法在多准则群决策方法的基础上引入了Delphi法的匿名机制和反馈机制，目的是为了避免个别专家控制群体意识，使专家的意见达到一定的收敛程度。本方法在基于反馈机制促进意见趋于一致的同时，最大程度的保留了初始意见，也避免了进入无休止的评价环节，使得最终的决策结果具有良好的收敛性。
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公开(公告)号：CN105445277B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510775840.X
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种FPC表面质量视觉智能检测方法，采用窗口为3×3中值滤波器对FPC图像进行处理；采用RGB颜色空间，在B通道提取片体的轮廓并对片体与背景进行分割；以FPC轮廓设计区域掩膜，从而产生内外两个图像掩膜，分别用内外掩模与原图像进行数学运算，得到内外感兴趣区域图像，采用RGB颜色空间投影阈值算法对压点与划伤进行识别，得到轮廓内部缺陷和轮廓外部缺陷；最后进行缺陷识别与分类；本发明的有益效果是提供了一种FPC表面质量视觉智能检测方法，检测效率高，能准确判断FPC表面是否有质量缺陷。
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公开(公告)号：CN105334231B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510771942.4
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N21/956 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种FPC补强片贴片质量视觉检测系统及方法，包括：控制柜、显示屏、图像采集装置、精密十字工作台和托盘，其中：图像采集装置包括相机、镜头、弧形机架和激光发射器。本发明采用弧形机架简化标定过程并减少硬件设备对图像采集的影响，在激光三角测量法的基础上，运用高斯拉普拉斯算子，并引入极限式阈值分割，同时采用形态学闭运算分离出激光光斑的光心区域。运用矩的不变性进行椭圆拟合并将其中心位置的改变转换为补强片厚度的变化，更易于观测。本发明实现了补强片贴片质量的自动化检测，测量精度高，提高了检测效率，降低工作强度，可完全取代人工操作，其中弧形机架还可以应用于立体视觉检测。
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公开(公告)号：CN105091800B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510294258.1
申请日：2015-06-01
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种圆柱状电容类异型电子元器件整脚检测系统及方法，包括：机架、传动系统、自动分料系统、整脚系统、视觉检测系统和传送系统，其中：传动系统包括分料盘、工作盘和步进电机；自动分料系统包括供料滑槽、第一吹气管和空气压缩机；整脚系统包括第一气缸、第二气缸和设有凹槽的机械夹指；视觉检测系统包括图像采集装置、处理器、显示终端、相机机架和可升降调节机构；传送系统包括合格品传送带、第一挡板、非合格品回收带和第二挡板。本发明实现了圆柱状电容引脚的自动化整脚，并对整脚是否合格进行自动判定与分类，可完全取代人工操作。
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公开(公告)号：CN105445277A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510775840.X
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/956
CPC classification number: G01N21/8806 , G01N21/8851 , G01N21/956 , G01N2021/8845 , G01N2021/8874 , G01N2021/8887 , G01N2021/95638
Abstract: 本发明公开了一种FPC表面质量视觉智能检测方法，采用窗口为3×3中值滤波器对FPC图像进行处理；采用RGB颜色空间，在B通道提取片体的轮廓并对片体与背景进行分割；以FPC轮廓设计区域掩膜，从而产生内外两个图像掩膜，分别用内外掩模与原图像进行数学运算，得到内外感兴趣区域图像，采用RGB颜色空间投影阈值算法对压点与划伤进行识别，得到轮廓内部缺陷和轮廓外部缺陷；最后进行缺陷识别与分类；本发明的有益效果是提供了一种FPC表面质量视觉智能检测方法，检测效率高，能准确判断FPC表面是否有质量缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105258648A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510769777.9
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01B11/10
Abstract: 本发明公开了一种汽车锁扣铆点的视觉检测机，机架上方设有传送装置作为工作台，传送装置上设有载具，锁具安放在载具中，相机固定支架上安装有支架微调装置，相机固定在支架微调装置上，相机位于传送装置上方，相机的镜头对准锁具，相机通过数据线连接外部的上位机，传送装置侧面固定有检测装置，检测装置通过数据线连接外部的相机检测系统，检测装置由红外探头和安装台构成，当红外探头探测到载具经过时，发出探测结果给相机检测系统。本发明的有益效果是由相机通过视觉检测系统对汽车锁扣铆点的图像进行采集分析，同时有效地减少不合格产品以及人为因素对产品质量的影响，减少人力投入，提高工作效率，节省检测成本。
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公开(公告)号：CN105389579B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510769659.8
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种列车截断塞门把手丢失故障自动识别方法，将铁路货车运行故障动态图像检测系统所采集的图像进行预处理以消除拍摄环境对原始图像的影响，然后对去噪后的图像进行图像分割处理；在检测图像对应位置设定ROI感兴趣区域，使用基于Hu不变矩匹配值的把手变步长快速匹配方法，计算模板图像和ROI图像的匹配值，并与预先设定粗定位阈值对比，决定该对应位置是否为精匹配候选点，若是则将该位置存储于精匹配预选点序列中；对于匹配值小于粗定位阈值的非精匹配候选点，根据其匹配值计算下一步横向匹配步长；通过最终匹配结果判断截断塞门把手是否丢失。本发明的有益效果是能够精确快速的自动检测判断列车截断塞门把手丢失故障。
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公开(公告)号：CN105258647B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510769741.0
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01B11/08
Abstract: 本发明公开了一种汽车锁扣铆点的视觉检测方法，对测量系统进行相机标定；加载相机的检测图像，并作预处理；对预处理后的图像采用概率Hough变换进行直线检测，从而建立以锁扣边缘为基准的图像初级测量坐标系；进行坐标仿射变换，在仿射变换后测量坐标系中定位铆点所在区域，依据铆点自身成像特点使用梯度锐化对其进行处理，使分离图像的轮廓细节更加清晰，增加测量的准确度；采用随机Hough变换提取铆点的轮廓并计算铆点直径。本发明的有益效果是能够有效地对汽车锁扣铆点直径进行高效率、高精度的检测。
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公开(公告)号：CN105334231A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510771942.4
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N21/956 , G06T7/00
CPC classification number: G01N21/956 , G01N2021/95638 , G06T7/001 , G06T2207/30141
Abstract: 本发明公开了一种FPC补强片贴片质量视觉检测系统及方法，包括：控制柜、显示屏、图像采集装置、精密十字工作台和托盘，其中：图像采集装置包括相机、镜头、弧形机架和激光发射器。本发明采用弧形机架简化标定过程并减少硬件设备对图像采集的影响，在激光三角测量法的基础上，运用高斯拉普拉斯算子，并引入极限式阈值分割，同时采用形态学闭运算分离出激光光斑的光心区域。运用矩的不变性进行椭圆拟合并将其中心位置的改变转换为补强片厚度的变化，更易于观测。本发明实现了补强片贴片质量的自动化检测，测量精度高，提高了检测效率，降低工作强度，可完全取代人工操作，其中弧形机架还可以应用于立体视觉检测。
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公开(公告)号：CN105258647A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510769741.0
申请日：2015-11-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01B11/08
Abstract: 本发明公开了一种汽车锁扣铆点的视觉检测方法，对测量系统进行相机标定；加载相机的检测图像，并作预处理；对预处理后的图像采用概率Hough变换进行直线检测，从而建立以锁扣边缘为基准的图像初级测量坐标系；进行坐标仿射变换，在仿射变换后测量坐标系中定位铆点所在区域，依据铆点自身成像特点使用梯度锐化对其进行处理，使分离图像的轮廓细节更加清晰，增加测量的准确度；采用随机Hough变换提取铆点的轮廓并计算铆点直径。本发明的有益效果是能够有效地对汽车锁扣铆点直径进行高效率、高精度的检测。
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