公开(公告)号：CN107230188B

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201710257764.2

申请日：2017-04-19

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 周尚丽 ,  吴敏 ,  武明虎 ,  宋冉冉 ,  刘聪 ,  刘敏 ,  赵楠 ,  孔祥斌 ,  万相奎 ,  饶哲恒 ,  李想 ,  徐偲达

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开一种视频运动阴影消除的方法，通过传统的混合高斯背景建模提取的前景使用HSV颜色空间变换，确定参数对视频中运动目标的阴影都可以完全去除，然后再将提取的前景分别通过LBP算子和大津阈值(OTSU)提取部分运动目标，两者相加可以得出完整的运动目标，最后再与前面HSV提取的运动目标再次相加，即可达到消除阴影的效果。将本方法应用于不同的环境下有阴影的视频中，实验结果表明，本发明方法对不同环境下的阴影消除只用确定同一个参数，能够准确地提取出运动目标，适用性和鲁棒性更好。

公开(公告)号：CN103440675A

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201310324508.2

申请日：2013-07-30

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 武明虎 ,  李然 ,  周尚丽 ,  常雨芳 ,  赵楠 ,  刘敏 ,  曾春燕 ,  朱莉

IPC: G06T11/00 ,  G06T9/00

Abstract: 一种图像分块压缩感知的全局重构优化模型构造方法。采集端的流程为：1.把一幅图像x分为n个B×B的小块xi，其中x和xi均已按光栅扫描方式拉为列向量；2.生成尺寸为MB×B2的独立同分布高斯随机矩阵ΦB；3.对每块xi作非相干测量得观测值向量yi=ΦB·xi；4.将观测值向量yi和生成高斯随机矩阵的种子发送至重构端。重构端的流程为：1.将接收到的各块观测值向量yi按列堆积为y=[y1;y2;...,yn]；2.构造全局重构测量算子Θ(·)，其输入为图像x，对应输出为y，由块测量矩阵集合Φ和排序算子P(·)两部分组成；3.建立全局优化重构模型，并采用相应的压缩感知重构算法复原图像。本方法可有效地消除现有技术存在的块效应，并且对块尺寸B的变化有较强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN102905129B

公开(公告)日：2015-03-18

申请号：CN201210371936.6

申请日：2012-09-29

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 武明虎 ,  周尚丽 ,  常雨芳 ,  周茉 ,  干宗良 ,  李然

IPC: H04N19/154

Abstract: 本发明提供一种静止图像的分布式编码方法。该方法对于一幅静止图像，将图像可以分成两个相关的子图像，分别进行编码，解码端进行联合解码，恢复原图像，在保证一定压缩率的情况下，能获得较好的率失真特性和主观质量。其使用的技术不同于其它图像编码方法之处是是编码特别简单，主要解决在无线图像（视频）传输系统中编码端资源和网络资源受限的情况，特别是对于信道恶劣环境下，该方法的具有较强的抗误码能力，极端情况下，只需用一路数据就能解码图像。