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公开(公告)号：CN120045809A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411939261.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于量测的动力学系统稳定本质特征估计方法及装置，其中的方法包括：获取动力学系统在系统输入中包含噪声的平稳状态下任一状态变量或输出变量的量测结果；基于状态变量或输出变量的量测结果，获取动力学系统噪声响应统计特性的估计结果；其中，动力学噪声响应统计特性包括方差、自协方差函数、均值、偏度、峰度以及极差；基于所述动力学系统噪声响应统计特性的估计结果，获取动力学系统稳定本质特征的估计结果；其中，所述动力学系统稳定本质特征包括系统特征根。该方法通过基于动力学系统在系统输入中包含噪声的平稳状态下任一状态变量或输出变量的量测结果，对动力学系统噪声响应统计特性及稳定本质特征进行估计，解决了动力学系统在噪声作用下的随机响应统计特性及稳定本质特征估计困难的问题，能够高效计算其统计特性及稳定本质特征，有助于后续动力学系统的稳定性分析和基于随机响应统计特性的动态分析及稳定判断。
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公开(公告)号：CN119989616A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411842742.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种构建智能变电站故障仿真智能体的方法及系统，包括：配置预设大语言模型接口；将预训练的故障仿真模型的调用工具以大语言模型接口的方式进行封装，形成故障仿真智能体；基于所述故障仿真智能体通过输入自然语言进行变电站故障仿真，并输出仿真结果；其中，对所述故障仿真智能体进行提示词配置，通过提示词对故障仿真智能体的输出进行约束。本发明解决了现有电路故障仿真操作复杂、参数调整效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118503863A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410360353.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/2433 , G06F17/11 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于图信号处理的配电网错误数据识别方法及系统，该方法包括：基于图平滑度的错误估计算法估计配电网错误数据；根据配电网错误数据，基于图平滑度的香农采样定理排除配电网错误节点，得到状态生成用节点集合，状态生成用节点集合用于对配电网状态进行估计。本发明能够实现对配电网错误数据的识别，提高配电网状态估计的准确度。
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公开(公告)号：CN118362776A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410360333.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于图信号处理的配电网状态估计方法及系统，该方法包括：基于节点导纳矩阵确定虚拟电流和虚拟功率；根据配电网可供观测的节点数量确定量测布局；基于虚拟电流、虚拟功率和量测布局，根据超分辨率量测生成算法求解基于图信号处理的配电网约束状态生成方程，得到配电网状态估计电压幅值，能够在最低可观测性能要求下实现超分辨率量测的生成。
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公开(公告)号：CN113094887B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110350904.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种移频电磁暂态仿真的优化方法、装置和电子设备，包括：基于当前时步由移频频率计算得到的节点电压和支路电流，确定电流幅值和电压频率；基于所述电流幅值和所述电压频率确定当前时步的最优移频频率；采用所述当前时步的最优移频频率更新所述移频频率，用于下一时步的节点电压和支路电流的计算。本发明提供的方法、装置和电子设备，能通过在仿真过程中逐渐更新优化移频频率使得移频频率达到最优，保证仿真输出电流、电压仿真结果的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115982937A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211449261.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于直驱风电场的等值建模方法及装置，包括：获取直驱风电场中所有风力机的当前风速和故障信息；基于所述当前风速和所述故障信息，分别计算各所述风力机的机端故障稳态电压；根据各所述风力机的机端故障稳态电压和预存的分群策略，对各所述风力机进行分群处理，以得到至少一个直驱风电机组；基于所述直驱风电机组的斜坡恢复特性状态，分别构建等值模型。本发明根据风力机的机端故障稳态电压对风力机进行分群，得到直驱风电机组，基于直驱风电机组的斜坡恢复特性状态，构建等值模型，既考虑到了其斜坡恢复特性，又能对其故障恢复过程进行准确的等值建模，实现适用性更好、准确性更好的等值建模的效果。
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公开(公告)号：CN113378456B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110560538.8
申请日：2021-05-21
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明实施例提供一种多园区综合能源调度方法和系统，其中所述方法包括：基于每个园区的新能源、储能、能量转换设备和多能用户，对每个园区分别建立一个强化学习智能体；将每个强化学习智能体输入到多智能体深度确定性策略梯度模型，采用分散执行方法在真实物理空间进行调度决策；所述多智能体深度确定性策略梯度模型是采用集中训练方法在虚拟环境中进行训练后得到。本发明实施例建立单个园区的强化学习智能体，然后基于建立的多智能体深度确定性策略梯度模型，采用集中训练方法在虚拟环境中进行训练，采用分散执行方法在真实物理空间进行调度决策，不依赖对不确定量的准确预测，保护了各园区的隐私，同时降低了各个园区的运行成本。
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公开(公告)号：CN113572424B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110750472.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种光伏电池状态异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中该方法包括：根据故障发生概率较小的第一预设数量个参考光伏电池，通过排列组合，得到第二预设数量个光伏电池参考组；获取光伏电池参考组在满足第一预设条件的情况下的多个出力数据；根据光伏电池参考组中各参考光伏电池的倾斜面倾角、方向角和各参考光伏电池的多个出力数据，利用特征量的计算公式，计算光伏电池参考组的多个特征量；根据光伏电池参考组的多个特征量，结合高斯混合模型的线性不变性，得到待检测光伏电池的参考出力分布；将待检测光伏电池的参考出力分布与实际出力分布进行比较，得出待检测光伏电池的故障检测结论，提高了光伏电池的故障检测精度。
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公开(公告)号：CN115618604A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211262280.4
申请日：2022-10-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种电磁暂态混合仿真方法、装置、电子设备及存储介质，通过分别构建第一接口模型和第二接口模型，第一接口模型是基于传输线解耦的直流电实数仿真空间构建的，第二接口模型是基于传输线解耦的交流电复数仿真空间构建的；直流电实数仿真空间从第一接口模型获取交流电复数仿真空间的第二电网数据，从第二电网数据中解析出实数数据用于第一仿真计算；交流电复数仿真空间从第二接口模型获取直流电实数仿真空间的第一电网数据，从第一电网数据中解析出复数数据用于第二仿真计算；根据第一仿真计算结果和第二仿真计算结果得到仿真结果，通过解耦分区仿真计算可以提高仿真效率及仿真结果精度。
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公开(公告)号：CN113381400B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110592256.6
申请日：2021-05-28
Abstract: 本发明提供一种储能消纳新能源能力评估方法和装置，其中，方法包括：构建量化储能单元性能的可再生能源弃电量模型和为缓解系统波动的系统灵活性模型；根据所述可再生能源弃电量模型确定可再生能源系统的弃电量，根据所述为缓解系统波动的系统灵活性模型确定所述可再生能源系统的波动水平；根据所述弃电量和所述波动水平，确定所述量化储能单元性能的评估结果。本发明通过建立两个参数优化模型量化ESU对可再生能源系统的弃电量和为缓解系统波动的系统灵活性的影响。
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