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公开(公告)号：CN101727901A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910242406.X
申请日：2009-12-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种嵌入式系统的汉英双语语音识别方法。包括A/D采样及采样后语音的预加重，提高高频信号的能量，加窗分帧处理以及语音特征参数的提取，并根据预先建立的声学模型，进行语音命令的匹配识别；其中声学模型的建立过程是确立汉英双语语音识别初始模型、汉英双语语音识别初始模型的非母语模型融合调整；语音命令的匹配识别具体是汉英双语语音命令的识别。本发明克服了现有语音识别系统只能识别单语言的缺陷。
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公开(公告)号：CN101751924A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910242404.0
申请日：2009-12-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了语音识别技术领域中的一种嵌入式平台大词汇量语音命令词的识别方法。包括下列步骤：语音信号的预处理和语音识别参数的提取、建立语音声学模型并进行语音模型训练、构建树形识别网络、应用快速识别搜索算法；其中，语音声学模型，采用基于声母右相关的词内双音子模型；构建树形识别网络具体是，构建基于相同父音节的树形识别网络，合并有相同父音节的结点；快速识别搜索算法，根据所述基于相同父音节的树形识别网络，采用动态调整窗宽的状态级剪枝策略以及帧同步词级剪枝策略。本发明对传统的嵌入式语音识别方法进行了改进，实现了内存和CPU资源的高效利用，提高了大词汇量语音命令词识别的速度。
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公开(公告)号：CN101727901B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200910242406.X
申请日：2009-12-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种嵌入式系统的汉英双语语音识别方法。包括A/D采样及采样后语音的预加重，提高高频信号的能量，加窗分帧处理以及语音特征参数的提取，并根据预先建立的声学模型，进行语音命令的匹配识别；其中声学模型的建立过程是确立汉英双语语音识别初始模型、汉英双语语音识别初始模型的非母语模型融合调整；语音命令的匹配识别具体是汉英双语语音命令的识别。本发明克服了现有语音识别系统只能识别单语言的缺陷。
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