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公开(公告)号：CN110866592B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201911032274.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06Q10/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、能效预测方法、装置和存储介质，其中，通过获取数据中心的历史能耗使用效率，以及获取对应的历史能耗使用效率相关数据，并构建时序训练集和时序测试集；再构建基于长短期记忆网络结构的循环神经网络模型，并根据时序训练集对循环神经网络模型进行训练，直至循环神经网络模型收敛；最后根据时序测试集对收敛的循环神经网络模型的进行校验，当校验通过时，将收敛的循环神经网络模型作为用于预测数据中心的能耗使用效率的能耗使用效率预测模型。相比于现有技术，本发明能够使得训练得到能耗使用效率预测模型的预测准确度较高，从而更准确的对数据中心的能耗使用效率进行预测。
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公开(公告)号：CN110866528B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201911032302.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、能耗使用效率预测方法、装置和介质，其中，首先获取数据中心的历史能耗使用效率，以及获取对应的历史能耗使用效率相关特征；然后根据历史能耗使用效率和历史能耗使用效率相关特征构建训练集和测试集；再构建轻量梯度提升机模型，并根据训练集对轻量梯度提升机模型进行训练；最后根据测试集对训练后的轻量梯度提升机模型的进行校验，当校验通过时，将训练后的轻量梯度提升机模型作为用于预测数据中心的能耗使用效率的能耗使用效率预测模型。相比于现有技术，本发明能够使得训练得到的能耗使用效率
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公开(公告)号：CN110806546B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911033347.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池健康评估方法、装置、存储介质及电子设备。该方案获取待评估电池的多条历史状态数据；从多条历史状态数据中，确定出电池处于浮充状态时的目标历史状态数据；基于目标历史状态数据确定训练样本，并对训练样本进行二叉划分以构建孤立树，由孤立树构成孤立森林模型；获取待评估状态数据，根据待评估状态数据和孤立森林模型计算电池的健康程度，基于此，该方案不仅实现了自动化地对电池进行在线监控和数据处理，而且考虑到UPS电池在使用过程中具有充放电时间占比少、浮充时间占比多的特性，使用电池处于浮充状态下的状态数据构建孤立森林模型来评估电池的健康程度，提高了电池健康程度评估的准确程度。
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公开(公告)号：CN111553042B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010326996.0
申请日：2020-04-23
Applicant: 清华大学 , 北京市燃气集团有限责任公司
Abstract: 本申请所提供的一种多压力级制燃气管网的智能优化方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：设定管网初始参数值；利用系统模型求得管网各节点的初始压强、流量、管段压降等参数，并计算得到第一目标函数；固定压力级制层间的进气节点流量，并利用非线性规划的算法优化阀门开度；固定压力级制层间的阀门开度，并利用非线性规划的算法优化进气节点流量，计算得到第二目标函数；判断第一目标函数与第二目标函数的绝对差值是否小于预设精度，若是，则结束，若否，则继续优化直到第一目标函数与第二目标函数的绝对差值小于设定值；本申请采用迭代求解方法，提升跨级调度的及时性和管网仿真优化的准确性。
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公开(公告)号：CN102621886A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210033864.4
申请日：2012-02-15
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种根据建筑物内区域人数分布对能源设备进行控制的方法，属于建筑节能和消防疏散技术领域。本发明方法中使用人员进出检测装置、人体探测装置和区域控制器。本发明方法一方面利用区域内人体探测装置探测到区域无人时，对区域人数置零，另一方面通过对建筑物区域划分，根据区域功能特点对人员在该区域停留时间进行估计，根据进出检测装置检测人员进出区域时间，与该区域人员停留时间特点进行比较，实现对区域内人数偏差的修正。本方法得到的建筑物内区域人数分布，直接通过控制器对区域内的用电设备和消防疏散设备等进行控制，提高了建筑节能的效果、突发事件发生时的疏散效率，保证建筑物内人员安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102214241A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110187138.3
申请日：2011-07-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于图聚类的用户生成文本流中的突发话题检测方法，属于互联网数据挖掘技术领域。该方法提供了相对传统的话题检测问题的一种基于图的新视角，将在文本流中检测突发话题转化为一个典型的图聚类问题，这样可以根据已有的图论方法来得到解决。该方法主要步骤包括：获取文本流；检测突发词；构建突发词图；聚类突发词。该方法针对用户生成文本流中的突发话题检测，其性能优于已有的基于文档聚类、概率话题模型和基于突发特征聚类的方法。
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公开(公告)号：CN110826784B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201911032270.X
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了能源使用效率的预测方法、装置及存储介质和终端设备，应用于人工智能的信息处理技术领域。能源使用效率的预测装置会获取模块化数据中心在预置时间段内N个时刻的环境变量参数，并利用效率预测模型中的特征提取模块分别提取N个时刻的环境变量参数的特征信息，将N个时刻的特征信息进行关联得到综合特征信息，再由效率预测模型中的预测模块根据综合特征信息输出模块化数据中心的未来能源使用效率。上述效率预测模型是机器学习模型，该机器学习模型可以结合一段时间段内多次采集的环境变量参数，得到未来能源使用效率，可以较为准确地预测到未来能源使用效率，能很好地指导运维人员创建绿色化程度较高的模块化数据中心。
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公开(公告)号：CN111553042A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010326996.0
申请日：2020-04-23
Applicant: 清华大学 , 北京市燃气集团有限责任公司
Abstract: 本申请所提供的一种多压力级制燃气管网的智能优化方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：设定管网初始参数值；利用系统模型求得管网各节点的初始压强、流量、管段压降等参数，并计算得到第一目标函数；固定压力级制层间的进气节点流量，并利用非线性规划的算法优化阀门开度；固定压力级制层间的阀门开度，并利用非线性规划的算法优化进气节点流量，计算得到第二目标函数；判断第一目标函数与第二目标函数的绝对差值是否小于预设精度，若是，则结束，若否，则继续优化直到第一目标函数与第二目标函数的绝对差值小于设定值；本申请采用迭代求解方法，提升跨级调度的及时性和管网仿真优化的准确性。
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公开(公告)号：CN108565890B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201810343620.3
申请日：2018-04-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种带有储能的新能源输出功率波动最小化调度方法及装置，其中，方法包括：获取风电出力值并建立风速转移概率模型，获取发电厂中储能装置的设备信息得到第二离散的状态量，并结合风电出力值、储能装置的剩余电量与当前时刻生成状态向量构建马氏决策模型，进而获得最优策略，并对此策略进行实时调度，进而得到实时更新的最优结果。该方法能够通过对储能装置进行调度，提供长期的、宽时间尺度的调度策略，来降低新能源输出功率的波动，并能够实时调度，得到本时刻最优的调度策略，具有简单方便，适用性广的优点。
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公开(公告)号：CN110866528A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911032302.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、能耗使用效率预测方法、装置和介质，其中，首先获取数据中心的历史能耗使用效率，以及获取对应的历史能耗使用效率相关特征；然后根据历史能耗使用效率和历史能耗使用效率相关特征构建训练集和测试集；再构建轻量梯度提升机模型，并根据训练集对轻量梯度提升机模型进行训练；最后根据测试集对训练后的轻量梯度提升机模型的进行校验，当校验通过时，将训练后的轻量梯度提升机模型作为用于预测数据中心的能耗使用效率的能耗使用效率预测模型。相比于现有技术，本发明能够使得训练得到的能耗使用效率预测模型的预测准确度较高，从而更准确的对数据中心的能耗使用效率进行预测。
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