公开(公告)号：CN110278570A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910364840.9

申请日：2019-04-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 吴梓栋 ,  万钟志超 ,  崔铭尧 ,  毕双凯声 ,  戴凌龙

IPC: H04W16/22 ,  H04W24/06 ,  H04L27/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能的无线通信系统。本发明实施例将原有通信系统所包括的多个功能模块划分为可学习模块组和不可学习模块组；其中，可学习模块组包括可学习的功能模块，不可学习模块组包括不可学习的功能模块；针对可学习模块组中包括的各可学习的功能模块，进行人工智能算法拟合的选择，根据需要以实际或仿真形式完成训练数据的获取，以获得训练好的拟合预测模型；将训练好的拟合预测模型进行结构与数据转换，与不可学习模块组包括的不可学习的功能模块一起组成新的无线通信系统。本发明实施例在实际无线通信系统的基础上以人工智能算法替代了传统基带信号处理算法，打破了长期以来通信系统的设计框架。

公开(公告)号：CN110278570B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN201910364840.9

申请日：2019-04-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 戴凌龙 ,  吴梓栋 ,  万钟志超 ,  崔铭尧 ,  毕双凯声

IPC: H04W16/22 ,  H04W24/06 ,  H04L27/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能的无线通信系统。本发明实施例将原有通信系统所包括的多个功能模块划分为可学习模块组和不可学习模块组；其中，可学习模块组包括可学习的功能模块，不可学习模块组包括不可学习的功能模块；针对可学习模块组中包括的各可学习的功能模块，进行人工智能算法拟合的选择，根据需要以实际或仿真形式完成训练数据的获取，以获得训练好的拟合预测模型；将训练好的拟合预测模型进行结构与数据转换，与不可学习模块组包括的不可学习的功能模块一起组成新的无线通信系统。本发明实施例在实际无线通信系统的基础上以人工智能算法替代了传统基带信号处理算法，打破了长期以来通信系统的设计框架。