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公开(公告)号:CN117540557A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311518294.2
申请日:2023-11-15
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种建筑能耗仿真方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标建筑的能耗影响因素数据与属性特征;属性特征包括基础属性特征和表征自定义结构的扩展属性特征;基于能耗影响因素数据以及基础属性特征,在建筑能耗仿真平台中确定目标建筑对应的建筑能耗模型,并通过内置接口调用与扩展属性特征相匹配的建筑扩展模型;建筑扩展模型基于自定义文件预先配置;根据能耗影响因素数据、属性特征、建筑能耗模型和建筑扩展模型对目标建筑中包含的各建筑能耗单元进行联合仿真处理,得到联合仿真结果。采用本方法能够提高联合仿真结果准确率。
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公开(公告)号:CN117592285A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311605332.8
申请日:2023-11-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种建筑能耗预测方法及装置,涉及新材料及节能技术领域,其中该方法包括:建立建筑模型;建筑模型设定大气光学性质参数、建筑表面的辐射膜类型,所述辐射膜类型包含利用光学性质实现长波换热的辐射材料;在预设时长内,按时间先后顺序,从第一个采样时刻开始,对每一采样时刻,根据该采样时刻的建筑表面温度,建筑模型、建筑表面的辐射膜类型,基于普朗克公式确定该采样时刻建筑模型的长波辐射值;采用状态空间法,利用该采样时刻建筑模型的长波辐射值对建筑动态传热过程按时间流动模拟计算,输出下一采样时刻的建筑表面温度,直至输出至最后一个采样时刻的建筑模型的长波辐射值和建筑表面温度。本发明可以提高建筑能耗预测精度。
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